目錄


第1章MATLAB軟件

1.1MATLAB概述

1.1.1MATLAB是什么

1.1.2MATLAB的優(yōu)勢(shì)

1.1.3MATLAB的應(yīng)用范圍

1.1.4MATLAB R2021功能

1.2MATLAB R2021運(yùn)行界面

1.3矩陣和數(shù)組

1.3.1數(shù)組創(chuàng)建

1.3.2矩陣和數(shù)組運(yùn)算

1.3.3串聯(lián)

1.3.4復(fù)數(shù)

1.4數(shù)組索引

1.5工作區(qū)變量

1.6文本和字符

1.6.1字符串?dāng)?shù)組中的文本

1.6.2字符數(shù)組中的數(shù)據(jù)

1.7調(diào)用函數(shù)

1.8二維圖和三維圖

1.8.1線圖

1.8.2三維繪圖

1.8.3子圖

1.9編程和腳本

1.9.1腳本

1.9.2實(shí)時(shí)腳本

1.9.3循環(huán)及條件語(yǔ)句

1.10幫助和文檔

1.11數(shù)據(jù)分析

1.11.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理

1.11.2匯總數(shù)據(jù)

1.11.3可視化數(shù)據(jù)

1.11.4數(shù)據(jù)建模

第2章信號(hào)處理和分析

2.1信號(hào)處理概述

2.2信號(hào)生成和預(yù)處理

2.2.1信號(hào)的產(chǎn)生和可視化

2.2.2信號(hào)與不同開(kāi)始時(shí)間對(duì)齊

2.2.3平滑和去噪

2.2.4去除趨勢(shì)

2.2.5去除雜聲

2.2.6去除峰值

2.2.7從不規(guī)則采樣數(shù)據(jù)重建信號(hào)

2.3重采樣

2.3.1下采樣

2.3.2上采樣

2.3.3更改信號(hào)采樣率

2.4測(cè)量和特征提取

2.4.1峰值分析

2.4.2檢測(cè)病毒爆發(fā)和信號(hào)的顯著變化

2.4.3在數(shù)據(jù)中尋找信號(hào)

2.5相關(guān)性和卷積

2.5.1卷積和相關(guān)函數(shù)的定義

2.5.2相關(guān)性和卷積的實(shí)現(xiàn)

2.6數(shù)字濾波器

2.6.1數(shù)字濾波器概述

2.6.2IIR濾波器結(jié)構(gòu)

2.6.3FIR濾波器結(jié)構(gòu)

2.6.4補(bǔ)償FIR濾波器引入的延遲

2.6.5補(bǔ)償IIR濾波器引入的延遲

2.6.6取信號(hào)的導(dǎo)數(shù)

2.7變換

2.7.1離散傅里葉變換

2.7.2Hilbert變換

2.7.3包絡(luò)提取

2.7.4Hilbert變換與瞬時(shí)頻率

2.7.5WalshHadamard 變換

2.7.6復(fù)倒頻譜

2.7.7倒頻譜分析

2.8頻譜分析

2.8.1頻譜估計(jì)

2.8.2加窗法

2.9信號(hào)建模

2.9.1參數(shù)化建模

2.9.2線性預(yù)測(cè)編碼

2.10振動(dòng)分析

2.10.1振動(dòng)信號(hào)的階數(shù)分析

2.10.2識(shí)別模型的模態(tài)分析

2.11使用深度學(xué)習(xí)處理信號(hào)

2.11.1使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行序列分類

2.11.2使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行時(shí)序預(yù)測(cè)

第3章小波分析合成信號(hào)和圖像

3.1小波變換

3.1.1連續(xù)小波變換

3.1.2一維離散小波變換

3.1.3二維離散小波變換

3.1.4多分辨率分析

3.1.5正交小波變換

3.1.6小波包分析

3.2利用小波分析合成信號(hào)和圖像

3.2.1可視化小波、小波包和小波濾波器

3.2.2時(shí)頻分析和連續(xù)小波變換

3.3離散小波分析

3.3.1一維小波去噪

3.3.2二維抽取離散小波分析

3.3.3非抽取離散小波分析

3.4匹配的追蹤

3.4.1圖像的稀疏表征

3.4.2匹配追蹤

3.4.3匹配追蹤實(shí)現(xiàn)

3.5時(shí)頻分析

3.5.1用小波相干性比較信號(hào)的時(shí)頻含量

3.5.2時(shí)變一致性

3.6離散多分辨率分析實(shí)現(xiàn)

3.7小波分析用于降噪

第4章通信仿真

4.1模擬/數(shù)字通信

4.1.1模擬通信

4.1.2數(shù)字通信

4.2模擬通信系統(tǒng)的物理層

4.2.1檢查16QAM

4.2.2系統(tǒng)對(duì)象的使用

4.2.3實(shí)現(xiàn)散點(diǎn)圖和眼圖

4.2.4測(cè)量ACPR和CCDF

4.3物理層組件建模

4.3.1信源與信道概述

4.3.2產(chǎn)生信源函數(shù)

4.3.3信宿函數(shù)

4.4信源編碼

4.4.1相關(guān)函數(shù)

4.4.2相關(guān)對(duì)象

4.5模擬和數(shù)字調(diào)制

4.5.1模擬調(diào)制

4.5.2線性調(diào)制

4.6濾波

4.6.1模擬濾波器的結(jié)構(gòu)

4.6.2數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)

4.6.3幾個(gè)濾波的常用函數(shù)

4.6.4升余弦濾波器的應(yīng)用

4.7均衡化

4.7.1均衡化的原理

4.7.2均衡化的應(yīng)用

4.8同步與接收機(jī)設(shè)計(jì)

4.8.1載波同步與位同步

4.8.2相關(guān)函數(shù)

4.8.3無(wú)線通信實(shí)現(xiàn)

第5章射頻損耗應(yīng)用

5.1射頻概述

5.2接收機(jī)

5.3數(shù)據(jù)導(dǎo)入和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

5.3.1數(shù)據(jù)導(dǎo)入?yún)?shù)

5.3.2網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

5.4射頻濾波器設(shè)計(jì)

5.4.1逆切比雪夫?yàn)V波器Ⅰ

5.4.2中頻巴特沃斯帶通濾波器

5.4.3帶通濾波器的響應(yīng)

5.4.4設(shè)計(jì)匹配網(wǎng)絡(luò)

5.5射頻電路對(duì)象

第6章天線技術(shù)的應(yīng)用

6.1移動(dòng)通信概述

6.1.1移動(dòng)通信的特點(diǎn)

6.1.2移動(dòng)通信的結(jié)構(gòu)

6.1.3移動(dòng)通信系統(tǒng)的分類

6.2智能天線概述

6.2.1智能天線的發(fā)展

6.2.2智能天線技術(shù)的基本原理

6.2.3智能天線的發(fā)展階段

6.2.4智能天線的主要用途和應(yīng)用進(jìn)展

6.3陣列天線的統(tǒng)計(jì)模型

6.3.1天線陣列模型

6.3.2自適應(yīng)陣列天線

6.4基本恒模算法

6.4.1隨機(jī)梯度恒模算法

6.4.2最小二乘恒模算法

6.5天線技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用

6.5.1天線的建模與分析

6.5.2天線表面電流

6.6自定義幾何PCB天線

6.6.1定制2D和3D天線

6.6.2PCB天線

第7章無(wú)線通信的物理層

7.1波形生成

7.1.1下行鏈路處理

7.1.2上行鏈路處理

7.2鏈路級(jí)仿真

7.2.1傳播信道模型

7.2.2一致性測(cè)試

第8章流信號(hào)設(shè)計(jì)與仿真

8.1MATLAB中的流信號(hào)處理

8.1.1流式信號(hào)處理簡(jiǎn)介

8.1.2過(guò)濾噪聲正弦波信號(hào)的幀

8.2設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)濾波器

8.3多速率信號(hào)處理

8.4光譜分析

8.4.1光譜分析原理

8.4.2估計(jì)功率譜

8.4.3估計(jì)未知系統(tǒng)的傳遞函數(shù)

8.5頻譜測(cè)量

8.5.1頻譜可視化和測(cè)量

8.5.2編程獲取測(cè)量數(shù)據(jù)

8.6布局

8.6.1設(shè)計(jì)定點(diǎn)濾波器

8.6.2生成 DSP 應(yīng)用程序

第9章5G通信技術(shù)

9.15G概述

9.1.15G的基本特征

9.1.25G的關(guān)鍵技術(shù)

9.25G工具箱的基礎(chǔ)知識(shí)

9.2.1同步和突發(fā)信號(hào)塊

9.2.2建模下行鏈路控制信息

9.2.35G新無(wú)線電極性編碼

9.2.4DLSCH和ULSCH的LDPC處理

9.3下行信道

9.3.1下行物理信號(hào)

9.3.2下行傳輸信道

9.4接收信號(hào)

9.4.1相關(guān)函數(shù)

9.4.2用于5G信道估計(jì)的深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)合成

參考文獻(xiàn)