第1章 緒論
1．1 地球信息科學與空間大數(shù)據(jù)
1．1．1 地球信息科學與地球科學體系的關系
1．1．2 地球信息科學在信息化時代的發(fā)展
1．1．3 空間大數(shù)據(jù)是地球空間信息學的關鍵基礎組件
1．2 北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)與時空位置服務
1．2．1 空間大數(shù)據(jù)的發(fā)展及高精度時空基準需求
1．2．2 高精度時空基準的北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)
1．2．3 北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)位置服務
1．3 北斗時空大數(shù)據(jù)應用與隱私保護
1．3．1 北斗時空大數(shù)據(jù)應用
1．3．2 北斗空間大數(shù)據(jù)隱私保護
參考文獻
第2章 時空位置服務與隱私保護
2．1 時空位置服務
2．1．1 時空位置服務框架
2．1．2 位置服務關鍵技術
2．2 時空位置服務的應用與分類
2．3 時空位置服務面臨的安全威脅
2．4 時空位置服務隱私保護需求
參考文獻
第3章 數(shù)據(jù)隱私保護基礎
3．1 隱私保護技術的發(fā)展
3．1．1 隱私保護技術的發(fā)展背景
3．1．2 隱私保護技術進展
3．1．3 隱私保護存在的問題與挑戰(zhàn)
3．2 隱私保護數(shù)學模型
3．2．1 隱私保護基本概念
3．2．2 隱私保護數(shù)學定義
3．2．3 隱私保護性質
3．2．4 隱私保護算法
3．2．5 加密與隱私保護
3．3 隱私保護應用模型
3．3．1 隱私保護應用需求
3．3．2 隱私保護應用模型
3．3．3 隱私保護系統(tǒng)架構
3．3．4 隱私保護性能分析與評估
3．4 隱私保護方法比較
3．4．1 主要隱私保護方法分類
3．4．2 隱私保護方法比較
參考文獻
第4章 差分隱私理論
4．1 差分隱私概念與數(shù)學基礎
4．1．1 差分隱私的定義
4．1．2 差分隱私相關概念
4．2 差分隱私機制
4．2．1 Laplace機制
4．2．2 指數(shù)機制
4．2．3 差分隱私機制的數(shù)學解釋
4．3 差分隱私的組合性質
4．4 面向數(shù)據(jù)發(fā)布的差分隱私
4．4．1 交互式數(shù)據(jù)發(fā)布
4．4．2 非交互式數(shù)據(jù)發(fā)布
4．4．3 數(shù)據(jù)差分隱私發(fā)布小結
4．5 面向數(shù)據(jù)挖掘的差分隱私
4．5．1 主成分分析（PCA）和特征選取
4．5．2 分類
4．5．3 聚類
4．5．4 深度學習
4．6 相關數(shù)據(jù)差分隱私保護
4．6．1 相關數(shù)據(jù)差分隱私保護問題分析
4．6．2 相關攻擊原理
4．6．3 相關攻擊方案
4．6．4 相關數(shù)據(jù)差分隱私保護解決方案
4．7 典型領域差分隱私應用設計
4．7．1 推薦系統(tǒng)
4．7．2 生物醫(yī)學
4．7．3 金融
4．7．4 地理
參考文獻
第5章 時空位置差分隱私保護
5．1 時空位置差分隱私保護研究進展
5．1．1 位置發(fā)布的差分隱私保護
5．1．2 軌跡發(fā)布的差分隱私保護
5．1．3 軌跡聚類的差分隱私保護
5．1．4 軌跡預測的差分隱私保護
5．2 時空位置差分隱私的一些特殊問題
5．2．1 流式數(shù)據(jù)的差分隱私保護
5．2．2 高維數(shù)據(jù)的差分隱私保護
5．2．3 非線性處理的差分隱私保護
5．2．4 相關數(shù)據(jù)的差分隱私保護
5．2．5 考慮誤差的差分隱私保護
5．3 基于地理不可區(qū)分性的時空位置差分隱私保護
5．3．1 地理不可區(qū)分性的定義
5．3．2 地理不可區(qū)分性的實現(xiàn)
5．3．3 地理不可區(qū)分性的應用案例
5．4 基于序列不可區(qū)分性的時空位置差分隱私保護
5．4．1 相關數(shù)據(jù)差分隱私保護現(xiàn)狀分析
5．4．2 時間序列濾波攻擊
5．4．3 相關數(shù)據(jù)不可區(qū)分理論
5．4．4 序列不可區(qū)分性
5．4．5 相關數(shù)據(jù)不可區(qū)分理論關鍵問題
5．4．6 相關時間序列Laplace機制差分隱私保護算法
5．4．7 機關Laplace機制的魯棒性和高效性擴展
5．5 基于隨機應答的時空位置差分隱私保護
5．5．1 本地差分隱私概述
5．5．2 本地差分隱私應用案例
5．5．3 基于隨機應答的位置差分隱私保護
5．6 考慮誤差的時空位置差分隱私保護
5．6．1 誤差對查詢函數(shù)的影響
5．6．2 誤差條件下的等效隱私保護機制
5．6．3 實驗結果與分析
5．7 時空大數(shù)據(jù)差分隱私保護
參考文獻
第6章 時空大數(shù)據(jù)差分隱私應用解決方案
6．1 基于位置服務的差分隱私保護
6．1．1 位置服務差分隱私保護框架
6．1．2 位置服務隱私保護涉及的實際問題
6．2 位置聚類的隱私保護
6．2．1 位置聚類的差分隱私保護算法設計
6．2．2 實驗結果與分析
6．3 位置簽到數(shù)據(jù)的隱私保護
6．3．1 POI隱私保護現(xiàn)狀
6．3．2 數(shù)據(jù)相關性表示
6．3．3 算法設計
6．3．4 實驗結果與分析
6．4 位置關聯(lián)數(shù)據(jù)的差分隱私保護
6．4．1 廣義Laplace機制
6．4．2 噪聲迭代生成算法
6．4．3 性能分析
6．4．4 實驗評估
6．5 面向大數(shù)據(jù)分析的差分隱私位置數(shù)據(jù)發(fā)布
6．5．1 DP-Star預處理
6．5．2 DP-Star核心組件
6．6 時空大數(shù)據(jù)差分隱私保護的其他解決方案
參考文獻
第7章 時空大數(shù)據(jù)隱私保護研究展望
參考文獻