前言
第1章 金融理論概論
1.1 布朗運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
1.1.1 過(guò)程
1.1.2 微分方程
1.2 標(biāo)準(zhǔn)金融理論
1.2.1 漫步市場(chǎng)理論
1.2.2 布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價(jià)
1.2.3 均值-方差理論
1.3 有效市場(chǎng)假說(shuō)
1.4 范式轉(zhuǎn)變
第2章 量子理論的基本原理
2.1 量子態(tài)
2.2 量子算符
2.3 量子信息
2.4 量子統(tǒng)計(jì)
2.5 量子測(cè)量
2.6 海森伯不確定關(guān)系式
第3章 金融市場(chǎng)的不確定原理
3.1 事件
3.2 不確定原理的定量表示
3.3 市場(chǎng)參與者決策過(guò)程的不確定原理
3.4 證券價(jià)值的不確定原理
3.5 不確定市場(chǎng)假說(shuō)
第4章 金融市場(chǎng)微觀機(jī)制的量子模型
4.1 量子博弈模型
4.2 市場(chǎng)原子模型
第5章 金融市場(chǎng)演化動(dòng)力學(xué)
5.1 金融市場(chǎng)演化動(dòng)力學(xué)方程
5.1.1 概述
5.1.2 信息能量算符X及市場(chǎng)原子演化方程
5.2 金融市場(chǎng)演化的伊辛模型
5.3 金融市場(chǎng)演化過(guò)程的不確定
第6章 演化算法的原理和方法
6.1 遺傳算法
6.1.1 編碼表示
6.1.2 適應(yīng)度量方法
6.1.3 遺傳算子的設(shè)計(jì)及作用
6.1.4 控制參數(shù)
6.1.5 遺傳算法的主要特點(diǎn)
6.2 遺傳規(guī)劃算法
6.2.1 編碼方法
6.2.2 確定初始結(jié)構(gòu)的方法
6.2.3 適應(yīng)的度量方法
6.2.4 選擇算子
6.2.5 交叉算子
6.2.6 變異算子
6.2.7 遺傳規(guī)劃算法的特點(diǎn)
6.3 基因表達(dá)式編程算法
6.3.1 編碼方法
6.3.2 適應(yīng)的度量方法
6.3.3 演化算子的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
6.3.4 基因表達(dá)式編程算法的特點(diǎn)
6.4 量子遺傳算法
6.4.1 量子比特編碼方法
6.4.2 量子遺傳算法中化機(jī)制
6.4.3 量子遺傳算法的運(yùn)行過(guò)程
6.4.4 量子遺傳算法的主要優(yōu)勢(shì)
第7章 “量子交易員”期貨智能交易系統(tǒng)
7.1 “量子交易員”能
7.2 “量子交易員”的分析及設(shè)計(jì)
7.3 “量子交易員”的實(shí)現(xiàn)
7.4 交易結(jié)果
結(jié)語(yǔ)
參考文獻(xiàn)