第一篇? 算力網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù) 
第 1 章 算力概述 2 
1.1 算力是什么 3 
1.1.1 計算工具的發(fā)展歷史  3 
1.1.2 算力的內(nèi)涵和外延  5 
1.2 無處不在的現(xiàn)代算力 6 
1.2.1 算力的分類  6 
1.2.2 典型算力平臺  8 
1.3 算力，新時代的生產(chǎn)力10 
1.3.1 算力成為數(shù)據(jù)經(jīng)濟新引擎 10 
1.3.2 信息消費持續(xù)釋放算力需求 11 
1.3.3 算力助力數(shù)字世界和物理世界無縫融合 12 
第 2 章 算力網(wǎng)絡(luò)  14 
2.1 算力網(wǎng)絡(luò)因何而生15 
2.1.1 連接算力“消費方”和算力“提供方” 15 
2.1.2 從“云網(wǎng)”到“算網(wǎng)” 16 
2.2 理解算力網(wǎng)絡(luò)18 
2.2.1 算力網(wǎng)絡(luò)的概念 18 
2.2.2 算力網(wǎng)絡(luò)功能需求 19 
2.2.3 算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù) 20 
2.2.4 算力網(wǎng)絡(luò)的體系架構(gòu) 23 
2.3 算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展展望25 
2.3.1 算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展階段 26 
2.3.2 算力網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn) 26 
第 3 章 算力網(wǎng)絡(luò)提升大數(shù)據(jù)發(fā)展  28 
3.1 數(shù)據(jù)融入經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域28 
3.2 跨地域數(shù)據(jù)協(xié)同30 
3.2.1 云邊數(shù)據(jù)協(xié)同 30 
3.2.2 分布式云數(shù)據(jù)中心 31 
3.3 跨行業(yè)數(shù)據(jù)流通33 
3.3.1 全鏈路數(shù)據(jù)治理，提供高品質(zhì)數(shù)據(jù)供給 34 
3.3.2 開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)化作業(yè)，釋放數(shù)據(jù)要素化價值 34 
3.3.3 充分利用已有資源與能力，開創(chuàng)數(shù)據(jù)增值服務(wù)體系 35 
第二篇? 面向算力網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù) 
第 4 章 邊緣計算  38 
4.1 邊緣計算簡介38 
4.1.1 邊緣計算的定義及發(fā)展趨勢 38 
4.1.2 邊緣計算與傳統(tǒng)云計算的區(qū)別 40 
4.2 邊緣計算技術(shù)特點分析42 
4.2.1 低延時性 42 
4.2.2 去中心化 43 
4.2.3 低帶寬消耗 44 
4.2.4 高安全可靠性 44 
4.2.5 非寡頭化 44 
4.2.6 綠色節(jié)能 45 
4.3 邊緣大數(shù)據(jù)技術(shù)45 
4.3.1 邊緣計算參考技術(shù)架構(gòu) 45 
4.3.2 邊緣計算核心技術(shù) 47 
4.4 邊緣大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用場景55 
4.4.1 智慧園區(qū)邊緣大數(shù)據(jù)應(yīng)用 55 
4.4.2 平安城市邊緣大數(shù)據(jù)應(yīng)用 58 
第 5 章 分布式協(xié)同計算  64 
5.1 分布式協(xié)同計算簡介64 
5.2 分布式協(xié)同計算架構(gòu)66 
5.3 分布式協(xié)同計算關(guān)鍵技術(shù)67 
5.3.1 數(shù)據(jù)跨域協(xié)同交換 67 
5.3.2 分布式任務(wù)編排調(diào)度 73 
5.3.3 節(jié)點分區(qū)可用性保障 78 
5.3.4 異常任務(wù)按需重做 78 
5.3.5 協(xié)同控制代理 79 
5.4 分布式協(xié)同計算應(yīng)用場景81 
5.4.1 協(xié)同計算在智慧交通場景中的應(yīng)用 81 
5.4.2 協(xié)同計算在智能家庭場景中的應(yīng)用 82 
第 6 章 數(shù)據(jù)編織  84 
6.1 數(shù)據(jù)編織技術(shù)84 
6.1.1 數(shù)據(jù)編織的起源 84 
6.1.2 數(shù)據(jù)編織的定義 85 
6.1.3 數(shù)據(jù)編織需要具備的能力 88 
6.1.4 數(shù)據(jù)編織架構(gòu)關(guān)鍵組成 93 
6.2 數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)實現(xiàn)94 
6.2.1 數(shù)據(jù)虛擬化的定義及能力 94 
6.2.2 數(shù)據(jù)虛擬化的技術(shù)實現(xiàn) 97 
6.2.3 數(shù)據(jù)虛擬化開源技術(shù)介紹  100 
6.3 數(shù)據(jù)虛擬化應(yīng)用場景 104 
6.3.1 電信行業(yè)應(yīng)用場景  104 
6.3.2 在線教育行業(yè)應(yīng)用場景  105 
6.3.3 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用場景  106 
第 7 章 隱私計算  108 
7.1 隱私計算的起源與發(fā)展 109 
7.1.1 隱私計算的起源  109 
7.1.2 隱私計算的政策環(huán)境  109 
7.1.3 隱私計算的市場發(fā)展  111 
7.1.4 隱私計算的發(fā)展展望  113 
7.2 隱私計算體系 114 
7.2.1 隱私計算的概念  114 
7.2.2 隱私計算體系架構(gòu)  115 
7.3 隱私計算技術(shù)介紹 116 
7.3.1 多方安全計算  118 
7.3.2 聯(lián)邦學習  123 
7.3.3 可信執(zhí)行環(huán)境  124 
7.3.4 區(qū)塊鏈技術(shù)輔助隱私計算  126 
7.4 隱私計算應(yīng)用場景 129 
7.4.1 金融行業(yè)  129 
7.4.2 醫(yī)療健康行業(yè)  130 
7.4.3 政務(wù)行業(yè)  131 
第三篇? 大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能算力網(wǎng)絡(luò) 
第 8 章 湖倉一體的算網(wǎng)數(shù)據(jù)中心  134 
8.1 算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存算需求 134 
8.1.1 算力網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)  134 
8.1.2 數(shù)據(jù)存算需求  136 
8.2 湖倉一體技術(shù)介紹 137 
8.2.1 湖倉一體技術(shù)發(fā)展背景  137 
8.2.2 湖倉一體技術(shù)架構(gòu)  139 
8.2.3 湖倉一體關(guān)鍵技術(shù)  143 
8.2.4 湖倉一體開源技術(shù)  152 
8.2.5 湖倉一體應(yīng)用場景  163 
8.3 算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心的定位及作用 166 
8.3.1 算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心定位  166 
8.3.2 數(shù)據(jù)賦能算力網(wǎng)絡(luò)運行  169 
8.4 基于湖倉一體技術(shù)的算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心  172 
8.4.1 為什么選擇湖倉一體技術(shù)  172 
8.4.2 算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心基于湖倉一體技術(shù)的具體實現(xiàn)  174 
第 9 章 算力網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)治理  176 
9.1 算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)治理需求 176 
9.2 數(shù)據(jù)治理技術(shù)發(fā)展 177 
9.2.1 跨域數(shù)據(jù)治理  177 
9.2.2 調(diào)度能力互通與治理應(yīng)用  179 
9.2.3 數(shù)據(jù)全生命周期安全保障機制  183 
9.3 算力網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)治理的實踐價值 187 
第 10 章 算力網(wǎng)絡(luò)交易運營中的隱私計算  189 
10.1 算力網(wǎng)絡(luò)運營交易介紹  189 
10.1.1 算力網(wǎng)絡(luò)交易模式  189 
10.1.2 算力網(wǎng)絡(luò)交易中的隱私計算架構(gòu)實現(xiàn)  192 
10.1.3 算力網(wǎng)絡(luò)交易中的隱私計算流程  195 
10.1.4 算力網(wǎng)絡(luò)交易中的隱私計算核心功能  196 
10.1.5 算力網(wǎng)絡(luò)交易風險及評估  199 
10.2 隱私計算技術(shù)在算力網(wǎng)絡(luò)交易中的價值體現(xiàn)  202 
10.2.1 數(shù)據(jù)可信流通  202 
10.2.2 數(shù)據(jù)價值釋放  204 
10.2.3 數(shù)據(jù)存證溯源  207 
第四篇? 算力網(wǎng)絡(luò)時代大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和發(fā)展展望 
第 11 章 東數(shù)西算  212 
11.1 東數(shù)西算，國家政策引導(dǎo)  212 
11.2 圍繞五個一體化推進東數(shù)西算的實施  214 
11.2.1 網(wǎng)絡(luò)一體化建設(shè)，保障大數(shù)據(jù)的高效傳輸  215 
11.2.2 能源一體化，推動大數(shù)據(jù)的低碳運營  217 
11.2.3 算力一體化，構(gòu)建算力一張網(wǎng)  220 
11.2.4 數(shù)據(jù)安全保障數(shù)據(jù)的安全流通共享  222 
11.2.5 基于數(shù)據(jù)要素構(gòu)建城市大腦  224 
11.3 東數(shù)西算，典型應(yīng)用場景  225 
11.3.1 在線推理向東，離線分析向西  226 
11.3.2 資源托管  226 
11.3.3 數(shù)據(jù)存儲與災(zāi)備  228 
第 12 章 加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型  230 
12.1 云邊協(xié)同數(shù)據(jù)應(yīng)用  231 
12.1.1 車路協(xié)同應(yīng)用場景  231 
12.1.2 IoT 數(shù)據(jù)本地處理助力智能制造  232 
12.1.3 云邊協(xié)同在云游戲場景中的應(yīng)用  234 
12.2 賦能 AI，推動智能應(yīng)用  237 
12.2.1 助力生命科學  237 
12.2.2 助力綠色計算  238 
12.2.3 推動自動駕駛落地  239 
12.3 數(shù)字化、智能化推動企業(yè)發(fā)展  240 
12.3.1 知識管理，助力企業(yè)智能化“蛻變”  241 
12.3.2 從企業(yè)數(shù)字化到管理決策智能化  241 
第 13 章 讓生活環(huán)境更美好  244 
13.1 智慧家庭  244 
13.1.1 以家庭寬帶作為智慧家庭服務(wù)的入口  245 
13.1.2 以互聯(lián)網(wǎng)電視作為家庭娛樂操作系統(tǒng)  245 
13.1.3 以能力開放來構(gòu)筑智慧家庭產(chǎn)業(yè)生態(tài)  246 
13.2 智慧社區(qū)  247 
13.2.1 智慧物業(yè)  248 
13.2.2 智慧社區(qū)生活  249 
13.2.3 智慧社區(qū)管理平臺服務(wù)  249 
第 14 章 “算力網(wǎng)絡(luò) 大數(shù)據(jù)”發(fā)展展望  251 
14.1 數(shù)據(jù)安全與隱私保護  251 
14.2 綠色計算，數(shù)字減碳  253