目錄
前言
第1章　面向新基建的智能電網(wǎng)　1
1.1　智能電網(wǎng)　1
1.1.1　智能電網(wǎng)的定義　3
1.1.2　智能電網(wǎng)的特征　3
1.1.3　智能電網(wǎng)的背景以及發(fā)展現(xiàn)狀　4
1.1.4　智能電網(wǎng)的發(fā)展趨勢　6
1.1.5　智能電網(wǎng)的關鍵技術　8
1.1.6　建設智能電網(wǎng)的作用與意義　11
1.2　新基建與智能電網(wǎng)的關系　11
1.2.1　新基建的定義　12
1.2.2　5G與智能電網(wǎng)的關系　13
1.2.3　大數(shù)據(jù)與智能電網(wǎng)的關系　13
1.2.4　人工智能與智能電網(wǎng)的關系　14
1.2.5　特高壓與智能電網(wǎng)的關系　15
1.2.6　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能電網(wǎng)的關系　16
1.3　新基建背景下智能電網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展規(guī)劃　16
1.3.1　新基建背景下智能電網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀　16
1.3.2　新基建背景下智能電網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃　17
1.4　本章小結　18
第2章　5G應用下的智能電網(wǎng)　19
2.1　5G關鍵技術　19
2.1.1　5G電力專網(wǎng)技術　19
2.1.2　5G網(wǎng)絡切片技術　22
2.1.3　5G邊緣計算技術　28
2.2　5G對智能電網(wǎng)的影響　33
2.3　5G對電網(wǎng)的革新　35
2.4　基于5G電力專網(wǎng)的負荷精準控制　37
2.4.1　負荷控制的定義　37
2.4.2　負荷控制的原理　38
2.4.3　電力負荷控制的目的及手段　38
2.4.4　基于5G的電力負荷精準控制　39
2.5　基于5G網(wǎng)絡切片的智能發(fā)配輸電　39
2.5.1　5G網(wǎng)絡切片在智能電網(wǎng)中的應用　39
2.5.2　5G智能切片在智能電網(wǎng)應用中面臨的挑戰(zhàn)　42
2.6　基于5G邊緣計算的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理　44
2.6.1　基于5G的移動邊緣計算技術應用場景　44
2.6.2　基于5G邊緣計算網(wǎng)關在智能電網(wǎng)中的應用　45
2.7　本章小結　47
第3章　大數(shù)據(jù)應用下的智能電網(wǎng)　48
3.1　大數(shù)據(jù)關鍵技術　48
3.1.1　大數(shù)據(jù)圖像處理技術　48
3.1.2　大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術　51
3.1.3　非結構化大數(shù)據(jù)存儲與處理技術　55
3.2　大數(shù)據(jù)圖像處理技術在智能電網(wǎng)中的應用　59
3.2.1　基建選址　60
3.2.2　用戶需求分析　60
3.2.3　智能化控制　61
3.2.4　協(xié)同管控　61
3.3　大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術在智能電網(wǎng)中的應用　61
3.3.1　智能電網(wǎng)可視化平臺設計規(guī)劃　62
3.3.2　應用場景　64
3.4　非結構化大數(shù)據(jù)存儲與處理技術在智能電網(wǎng)中的應用　66
3.4.1　非結構化大數(shù)據(jù)存儲與處理技術應用架構設計　66
3.4.2　數(shù)據(jù)架構設計　68
3.4.3　技術架構設計　68
3.4.4　關鍵應用場景　70
3.5　電力大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應用　71
3.5.1　電力大數(shù)據(jù)的來源　71
3.5.2　電力大數(shù)據(jù)的特征　72
3.5.3　電力大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的作用　73
3.6　電力大數(shù)據(jù)背景下創(chuàng)新電網(wǎng)規(guī)劃　73
3.6.1　電力大數(shù)據(jù)背景下創(chuàng)新電網(wǎng)規(guī)劃體系　73
3.6.2　電力大數(shù)據(jù)背景下電網(wǎng)規(guī)劃研究　74
3.7　本章小結　76
第4章　新能源汽車和充電樁應用下的智能電網(wǎng)　77
4.1　新能源汽車和充電樁關鍵技術　78
4.1.1　V2G技術　78
4.1.2　大容量直流充電樁集群技術　83
4.2　基于V2G技術的微電網(wǎng)調峰調頻　85
4.2.1　微電網(wǎng)概述　86
4.2.2　基于V2G技術的微電網(wǎng)調峰　87
4.2.3　基于V2G技術的微電網(wǎng)調頻　88
4.3　基于大容量直流充電樁集群技術的電網(wǎng)調峰　90
4.3.1　電力系統(tǒng)運行的特點及其調峰需求　90
4.3.2　利用電動汽車充電的集群控制功能調峰　92
4.4　充電樁接入電網(wǎng)后的影響分析　93
4.4.1　充電樁充電對電能計量的影響　94
4.4.2　充電樁充電對電網(wǎng)的影響　95
4.5　新能源汽車在智能電網(wǎng)中的前景展望　96
4.5.1　新能源汽車發(fā)展對國家減排政策的助力　97
4.5.2　新能源汽車發(fā)展對電網(wǎng)產生的巨大影響　97
4.5.3　滿足新能源汽車快速增長需求的智能電網(wǎng)展望　99
4.6　本章小結　101
第5章　人工智能應用下的智能電網(wǎng)　102
5.1　人工智能關鍵技術　102
5.1.1　人工神經網(wǎng)絡　102
5.1.2　遺傳算法　104
5.2　新一代人工智能在智能電網(wǎng)中應用的關鍵問題　105
5.2.1　算法　105
5.2.2　數(shù)據(jù)　106
5.2.3　算力　106
5.3　新一代人工智能在智能電網(wǎng)中的重點應用領域　106
5.3.1　能源供應領域　107
5.3.2　電力系統(tǒng)安全與控制領域　108
5.3.3　運維與故障診斷領域　109
5.3.4　電力需求領域　110
5.3.5　電力市場領域　110
5.4　人工智能在電網(wǎng)建設與運行中的應用　111
5.4.1　人工神經網(wǎng)絡在智能電網(wǎng)中的應用　111
5.4.2　遺傳算法在智能電網(wǎng)中的應用　113
5.4.3　人工智能在智能電網(wǎng)中的其他應用實例　114
5.5　人工智能在智能電網(wǎng)中的前景展望　117
5.6　本章小結　119
第6章　特高壓應用下的智能電網(wǎng)　121
6.1　特高壓關鍵技術　122
6.1.1　特高壓直流技術　122
6.1.2　特高壓交流技術　123
6.1.3　特高壓交直流技術對比　125
6.2　基于特高壓交直流技術的堅強智能電網(wǎng)　129
6.2.1　特高壓與智能電網(wǎng)的統(tǒng)一性　130
6.2.2　交流特高壓在智能電網(wǎng)中的應用　130
6.2.3　直流特高壓在智能電網(wǎng)中的應用　131
6.3　特高壓在智能電網(wǎng)中的前景展望　132
6.3.1　特高壓在智能電網(wǎng)建設中的優(yōu)勢地位　133
6.3.2　特高壓對我國能源綠色低碳轉型步伐的加速　134
6.3.3　特高壓對新基建建設的推動　134
6.3.4　特高壓對能源互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)“雙碳”目標的助力　135
6.4　本章小結　135
第7章　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用下的智能電網(wǎng)　136
7.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術　136
7.1.1　邊緣計算技術　136
7.1.2　數(shù)據(jù)交互技術　137
7.1.3　云計算環(huán)境架構　139
7.2　基于邊緣計算技術的智慧電網(wǎng)應用　139
7.2.1　邊緣計算特點　139
7.2.2　智慧電網(wǎng)邊緣解決方案　140
7.3　基于ZigBee的數(shù)據(jù)交互技術在智能電網(wǎng)中的應用　143
7.3.1　ZigBee技術特點　143
7.3.2　基于ZigBee技術的遠程抄表系統(tǒng)硬件實現(xiàn)　144
7.3.3　基于ZigBee技術的遠程抄表系統(tǒng)軟件實現(xiàn)　144
7.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)中的前景展望　145
7.5　本章小結　145
參考文獻　146