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生物特征識別技術(shù)及其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

生物特征識別技術(shù)及其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

定 價:¥89.00

作 者: 孟茜 姚丹 等編著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111713838 出版時間: 2023-02-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書對各類生物特征識別技術(shù)開展全面性、系統(tǒng)性分析,總結(jié)了各類生物特征識別技術(shù)的特性、優(yōu)勢和不足,研究了不同生物特征識別技術(shù)在金融業(yè)務(wù)場景的適用性,建立了一套適用于金融領(lǐng)域的生物特征識別技術(shù)應(yīng)用評價體系、應(yīng)用采集規(guī)范及應(yīng)用場景實踐案例,為業(yè)務(wù)場景匹配合適的生物識別方式以及選擇合理的生物識別算法,選擇應(yīng)用場景驗證評價體系的正確性及可行性,同步搭建原型系統(tǒng)開展系統(tǒng)實施框架及關(guān)鍵技術(shù)的驗證,總結(jié)研究實踐經(jīng)驗,結(jié)合國內(nèi)外法律和監(jiān)管相關(guān)要求,詳細分析生物特征識別技術(shù)未來發(fā)展趨勢,并就其進一步應(yīng)用與發(fā)展提出意見和建議。本書作為分析生物特征識別技術(shù)及研究其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用的著作,對生物特征識別技術(shù)、金融領(lǐng)域生物特征識別安全體系的發(fā)展具有長遠的指導(dǎo)意義。本書可作為國內(nèi)金融領(lǐng)域從業(yè)人員、生物特征識別安全體系相關(guān)研究人員的研究、參考資料,也可以作為高等院校金融及信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)的教材。

作者簡介

  孟茜1987年入職中國銀行總行,現(xiàn)任中國銀行首席信息官,兼任企業(yè)級架構(gòu)建設(shè)辦公室主任。曾任中國銀行數(shù)據(jù)中心、測試中心、軟件中心和信息科技部總經(jīng)理。親歷了中國銀行信息科技電子化、網(wǎng)絡(luò)化、大集中到全球化、智能化發(fā)展全歷程,是我國銀行業(yè)信息科技領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗的專家型管理人員,在中國銀行信息科技重大工程中做出過突出貢獻,享受國務(wù)院政府特殊津貼。姚丹曾任中銀金融科技有限公司董事長、總經(jīng)理。歷任中國銀行巴黎分行科技部經(jīng)理、湖南省分行科技處處長、軟件中心開發(fā)總監(jiān)、軟件中心副總經(jīng)理。在銀行業(yè)信息科技領(lǐng)域,耕耘多年,成果豐碩,先后主持編纂了多部金融科技領(lǐng)域?qū)I(yè)著作。

圖書目錄

推薦序
前言
第1章 概述 / 1
第2章 指紋識別技術(shù) / 4
2.1 指紋識別技術(shù)概述 / 4
2.2 指紋識別技術(shù)發(fā)展沿革 / 5
2.3 指紋識別算法性能 / 6
2.4 指紋識別技術(shù)特性 / 9
2.5 指紋識別技術(shù)主流應(yīng)用 / 10
2.5.1 辨認(rèn)型指紋識別應(yīng)用 / 10
2.5.2 確認(rèn)型指紋識別應(yīng)用 / 11
第3章 人臉識別技術(shù) / 13
3.1 人臉識別技術(shù)概述 / 13
3.2 人臉識別技術(shù)發(fā)展沿革 / 15
3.3 人臉識別算法性能 / 17
3.3.1 人臉識別算法測試 / 17
3.3.2 人臉識別算法性能 / 20
3.4 人臉識別技術(shù)特性 / 22
3.5 人臉識別技術(shù)主流應(yīng)用 / 23
3.5.1 辨認(rèn)型人臉識別應(yīng)用 / 23
3.5.2 確認(rèn)型人臉識別應(yīng)用 / 25
3.5.3 關(guān)注名單型人臉識別應(yīng)用 / 26
第4章 虹膜識別技術(shù) / 27
4.1 虹膜識別技術(shù)概述 / 27
4.2 虹膜識別技術(shù)發(fā)展沿革 / 28
4.3 虹膜識別算法性能 / 30
4.4 虹膜識別技術(shù)特性 / 32
4.5 虹膜識別技術(shù)主流應(yīng)用 / 33
4.5.1 辨認(rèn)型虹膜識別應(yīng)用 / 33
4.5.2 確認(rèn)型虹膜識別應(yīng)用 / 34
第5章 聲紋識別技術(shù) / 36
5.1 聲紋識別技術(shù)概述 / 36
5.2 聲紋識別技術(shù)發(fā)展沿革 / 37
5.3 聲紋識別算法性能 / 38
5.4 聲紋識別技術(shù)特性 / 40
5.5 聲紋識別技術(shù)主流應(yīng)用 / 41
5.5.1 辨認(rèn)型聲紋識別應(yīng)用 / 41
5.5.2 確認(rèn)型聲紋識別應(yīng)用 / 42
第6章 靜脈識別技術(shù) / 43
6.1 靜脈識別技術(shù)概述 / 43
6.2 靜脈識別技術(shù)發(fā)展沿革 / 44
6.3 靜脈識別算法性能 / 46
6.4 靜脈識別技術(shù)特性 / 48
6.5 靜脈識別技術(shù)主流應(yīng)用 / 49
第7章 主流生物特征識別技術(shù)比較 / 50
7.1 生物特征特點 / 50
7.2 生物特征信息采集 / 51
7.3 識別準(zhǔn)確性 / 52
7.4 安全性 / 53
第8章 其他生物特征識別方式 / 55
8.1 表情識別 / 55
8.2 簽名識別 / 57
8.3 擊鍵識別 / 58
8.4 心率識別 / 61
8.4.1 心率識別的原理 / 61
8.4.2 心率識別的應(yīng)用 / 61
8.5 視網(wǎng)膜識別 / 62
8.6 動作識別 / 64
8.7 掌形識別 / 65
8.8 掌紋識別 / 67
8.9 研究技術(shù) / 69
第9章 生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用類型及方式 / 71
9.1 生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用類型 / 71
9.1.1 身份確認(rèn) / 72
9.1.2 身份辨認(rèn) / 72
9.2 生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用方式 / 73
9.2.1 實名認(rèn)證 / 73
9.2.2 生物密碼 / 74
9.2.3 生物ID / 75
第10章 生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景分析 / 77
10.1 應(yīng)用場景 / 77
10.2 內(nèi)控管理 / 77
10.2.1 柜員簽到、簽退、業(yè)務(wù)授權(quán) / 78
10.2.2 數(shù)據(jù)中心、金庫門禁系統(tǒng) / 80
10.2.3 貴金屬、尾箱等金融押運 / 81
10.2.4 員工日常管理 / 81
10.3 客戶服務(wù) / 82
10.3.1 柜面業(yè)務(wù) / 82
10.3.2 自助設(shè)備 / 83
10.3.3 手機銀行 / 87
10.3.4 電話銀行 / 89
10.3.5 客戶識別 / 90
10.3.6 保管箱業(yè)務(wù) / 91
10.3.7 互聯(lián)網(wǎng)金融 / 92
第11章 生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用選型體系 / 94
11.1 生物特征識別技術(shù)篩選方法 / 94
11.1.1 生物特征識別技術(shù)篩選流程 / 94
11.1.2 符合性篩選 / 95
11.1.3 選拔性篩選 / 98
11.2 生物特征識別技術(shù)算法評測 / 104
11.2.1 生物特征識別技術(shù)算法評測標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài) / 104
11.2.2 生物特征識別算法評測項目與過程 / 104
第12章 系統(tǒng)實施框架 / 107
12.1 生物特征信息的采集 / 107
12.2 客戶生物特征信息平臺 / 113
12.2.1 典型系統(tǒng)框架 / 113
12.2.2 統(tǒng)一生物特征信息處理平臺 / 115
12.2.3 應(yīng)用場景實踐 / 119
第13章 生物特征識別應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)分析 / 132
13.1 生物特征識別應(yīng)用安全技術(shù) / 132
13.1.1 安全攻擊分析 / 132
13.1.2 采集安全 / 135
13.1.3 傳輸安全 / 139
13.1.4 存儲安全 / 140
13.2 深度學(xué)習(xí)在生物特征識別領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用 / 143
13.3 多生物特征識別技術(shù)綜合應(yīng)用 / 148
13.4 技術(shù)核心算法 / 149
13.4.1 生物特征識別算法的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性 / 149
13.4.2 生物特征識別技術(shù)算法的成熟性和局限性 / 150
13.4.3 自主算法與實用供應(yīng)商提供的技術(shù)算法 / 150
第14章 生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的發(fā)展趨勢 / 152
14.1 技術(shù)發(fā)展趨勢 / 152
14.1.1 與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合 / 152
14.1.2 多模態(tài)與多因子的融合 / 153
14.2 應(yīng)用發(fā)展趨勢 / 155
第15章 法律和監(jiān)管環(huán)境簡介 / 158
15.1 中國 / 158
15.2 美國 / 160
15.3 日本 / 162
15.4 新加坡 / 162
15.5 歐盟 / 164
第16章 生物特征識別技術(shù)應(yīng)用實踐思考與建議 / 166
16.1 生物特征識別技術(shù)應(yīng)用前景 / 166
16.2 客戶可接受程度分析 / 167
16.3 金融領(lǐng)域應(yīng)用合理性分析 / 170
16.3.1 現(xiàn)階段在金融身份驗證領(lǐng)域的應(yīng)用較為合理 / 170
16.3.2 應(yīng)用場景的差異化要求使用不同的生物特征識別技術(shù) / 171
16.4 目前商業(yè)銀行生物特征數(shù)據(jù)的保存方式及建議 / 173
16.5 金融領(lǐng)域應(yīng)用安全風(fēng)險分析 / 174
結(jié)束語 / 178
參考文獻 / 180

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