章　橫空出世的ChatGPT 與AutoGPT
一、奇點憂慮：ChatGPT、GPT-4 和AutoGPT
二、驚艷出場
三、何方神圣
四、成長簡況
五、ChatGPT 魅力四架構(gòu)
六、ChatGPT 的特色優(yōu)勢
七、ChatGPT 的局限性
第二章　ChatGPT 產(chǎn)生、強大的原因與優(yōu)化方向
一、ChatGPT 產(chǎn)生的基礎(chǔ)與原因
二、ChatGPT 為何如此強大
三、ChatGPT 不易被追趕的原因
四、ChatGPT 與普通AI 工具的區(qū)別
五、ChatGPT 未來的優(yōu)化方向
第三章　認知ChatGPT、AutoGPT 需先了解這些概念
一、人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念與區(qū)別
二、監(jiān)督、無監(jiān)督、半監(jiān)督與自監(jiān)督學(xué)習(xí)及其區(qū)別
三、強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
四、模型、預(yù)訓(xùn)練模型、算法和程序及其區(qū)別
五、大模型及其與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系
第四章　大模型，AI 邁向“通用”的里程碑
一、AI 大模型概念
二、大模型的產(chǎn)生及發(fā)展
三、大模型的核心技術(shù)與方向
四、大模型的作用與解決的問題
五、Attention 機制與Transformer 網(wǎng)絡(luò)
六、“預(yù)訓(xùn)練 微調(diào)”技術(shù)策略
七、微調(diào)模型
第五章　ChatGPT 是如何“煉”出來的
一、人工智能煉成粗線
二、ChatGPT 訓(xùn)練概況
三、ChatGPT 訓(xùn)練的三大階段
四、ChatGPT 依托架構(gòu)的訓(xùn)練
五、ChatGPT 訓(xùn)練的數(shù)據(jù)與算力
第六章　大模型訓(xùn)練為何如此艱難
一、從單機訓(xùn)練到分布式訓(xùn)練
二、大模型訓(xùn)練的復(fù)雜性
三、大模型訓(xùn)練的四大技術(shù)挑戰(zhàn)
四、大模型訓(xùn)練的成本挑戰(zhàn)
第七章　AIGC：“2022 十大科技前沿發(fā)明”之首
一、AIGC 三大發(fā)展階段
二、AIGC 元年的輝煌
三、AIGC 的應(yīng)用場景
四、AIGC 與PGC、UGC 的區(qū)別
五、AIGC 在新模型下所向披靡
第八章　ChatGPT 及AIGC 的廣泛應(yīng)用場景
一、ChatGPT 自然語言的20 個細分應(yīng)用
二、教育行業(yè)的應(yīng)用
三、醫(yī)療保健行業(yè)的應(yīng)用
四、新聞傳媒與影視行業(yè)的應(yīng)用
五、娛樂、游戲、軟件領(lǐng)域的應(yīng)用
六、金融、數(shù)字經(jīng)濟、工商業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用
第九章　ChatGPT 使用示范、常用技巧與應(yīng)用工具
一、48 個ChatGPT 使用示例
二、不同人群的使用
三、不同場景的使用
四、使用ChatGPT 的常用技巧
五、圍繞ChatGPT 的六大工具與應(yīng)用
第十章　AutoGPT：通向通用人工智能的全新之門
一、AutoGPT 概念與4 月驚奇
二、AutoGPT 的功能、模塊與重大意義
三、AutoGPT 的優(yōu)缺點
四、AutoGPT 與ChatGPT 的主要區(qū)別
五、AutoGPT 與RPA AI 比較
六、AutoGPT 的使用與注意事項
第十一章　GPT-4、GPT-5 等迭代與AGI 沖擊及對齊研究
一、GPT-4：多模態(tài)AI 新的里程碑
二、GPT-4 與ChatGPT 的比較
三、未來GPT-5 的超級能力
四、通用智力與通用智能之辨
五、AI 工具對人類的威脅
六、AI 對齊研究
第十二章　10 億崗位沖擊、何去何從與應(yīng)對策略
一、ChatGPT、AutoGPT 等對商業(yè)巨頭的沖擊
二、ChatGPT、AutoGPT 等對工種崗位的沖擊
三、面對威脅，人類何去何從
四、人類應(yīng)對策略和需要具備哪些能力