自2017年推出以來，transformer已迅速成為在各種自然語言處理任務(wù)上實現(xiàn)結(jié)果的主導(dǎo)架構(gòu)。如果你是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家或程序員，這本實踐用書，現(xiàn)已改為全彩印刷，將向你展示如何使用基于python的深度學(xué)習(xí)庫Hugging Face Transformers訓(xùn)練和擴展這些大型模型。Transformers已經(jīng)被用來撰寫真實的新聞故事、改進Google搜索查詢，甚至是創(chuàng)建會講老套笑話的聊天機器人。在這本指南中，作者Lewis Tunstall、Leandro von Werra、Thomas Wolf是Hugging Face Transformers的創(chuàng)建者，他們通過實踐方法來教你如何使用Transformer以及如何將其集成到你的應(yīng)用中。你將快速學(xué)習(xí)可以由transformer幫助解決的各種任務(wù)。

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