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	當前位置： 首頁出版圖書科學技術計算機/網(wǎng)絡軟件與程序設計Hadoop大數(shù)據(jù)技術項目化教程

	



    
    

    
Hadoop大數(shù)據(jù)技術項目化教程

    

	
Hadoop大數(shù)據(jù)技術項目化教程
	
	

	

	

	
定　價：￥68.80

	

			
					

						作　者：
						石慧
					

					

						出版社：
						電子工業(yè)出版社
					

					

						叢編項：
						
					

					

						標　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787121447952
						出版時間：
						2023-01-01	
                        包裝：
						平塑					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						
						字數(shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　本書作為 Hadoop 大數(shù)據(jù)技術的項目化實戰(zhàn)教材，以任務驅動為導向，深入淺出地介紹了 Hadoop 及其周邊框架的應用，涵蓋了當前 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的主流大數(shù)據(jù)技術。全書共 12 個項目，包括云計算和大數(shù)據(jù)基礎概論、CentOS 的安裝與網(wǎng)絡配置、MPI 集群部署及應用、Hadoop 集群部署及應用、MapReduce 基本原理及應用、HBase 數(shù)據(jù)庫的搭建及使用、Hive 數(shù)據(jù)倉庫的安裝及應用、Pig 數(shù)據(jù)分析、Sqoop 數(shù)據(jù)遷移、Flume 日志收集系統(tǒng)、Spark 部署及數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)技術編程實例。本書秉承“實踐為主、理論夠用、注重實用”原則，在任務實施中融入各個知識點與課程教學內(nèi)容，以便讀者能更好地學習和掌握大數(shù)據(jù)關鍵技術。本書既可以作為高職高專院校和應用型本科院校計算機相關專業(yè)的教材，還可以作為 IT 類培訓機構培訓云計算和大數(shù)據(jù)技術等相關課程的實訓教材，并可以作為相關技術人員的參考書。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
　　石慧，在汕尾職業(yè)技術學院擔任專職教師?，F(xiàn)任大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)教研室主任，中國人工智能教育聯(lián)盟委員會委員，汕尾市市場監(jiān)督管理局（知識產(chǎn)權局）入庫專家，汕尾市計算機學會會員，汕尾市創(chuàng)新工業(yè)設計研究院技術員。2002-2006年就讀于中國地質大學（武漢）計算機學院，信息安全專業(yè)，獲工學學士學位；2006-2009年就讀于中國地質大學（武漢）計算機學院，計算機軟件與理論專業(yè)，獲工學碩士學位。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
項目 1? 云計算和大數(shù)據(jù)基礎概論 …………………………………………………………… 1

任務 1 認識云計算 ……………………………………………………………………… 1

任務 2 云計算中的虛擬化技術 ………………………………………………………… 7

任務 3 云計算與大數(shù)據(jù) …………………………………………………………………13

任務 4 大數(shù)據(jù)的技術架構 ………………………………………………………………16

任務 5 大數(shù)據(jù)的應用前景 ………………………………………………………………18

任務 6 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程及其面臨的挑戰(zhàn) ……………………………………………22

項目 2? CentOS 的安裝與網(wǎng)絡配置 ……………………………………………………… 27

任務 1 Linux 操作系統(tǒng)概述 ……………………………………………………………27

任務 2 使用 VMware 虛擬機安裝 CentOS ……………………………………………32

任務 3 CentOS 網(wǎng)絡環(huán)境配置 …………………………………………………………54

任務 4 yum 源設置及使用 ………………………………………………………………62

項目 3? MPI 集群部署及應用 ……………………………………………………………… 72

任務 1 NTP 時間同步設置 ……………………………………………………………72

任務 2 SSH 證書登錄……………………………………………………………………78

任務 3 使用 NFS 設置共享目錄 ………………………………………………………82

任務 4 MPI 的安裝及測試 ………………………………………………………………86

任務 5 MPI 編程實戰(zhàn) ……………………………………………………………………91

項目 4? Hadoop 集群部署及應用 ………………………………………………………… 100

任務 1 Hadoop 集群部署前的準備工作 …………………………………………… 100

任務 2 Hadoop 的安裝 ……………………………………………………………… 106

任務 3 Hadoop 偽分布式部署及應用 ……………………………………………… 110

任務 4 Hadoop 分布式部署及應用 ………………………………………………… 114

項目 5? MapReduce 基本原理及應用 …………………………………………………… 122

任務 1 MapReduce 工作原理及工作流程 …………………………………………… 122

任務 2 詞頻統(tǒng)計編程實踐 …………………………………………………………… 125

任務 3 數(shù)據(jù)合并去重編程實踐 ……………………………………………………… 136

任務 4 數(shù)據(jù)排序編程實踐 …………………………………………………………… 140

項目 6? HBase 數(shù)據(jù)庫的搭建及使用 …………………………………………………… 146

任務 1 HBase 安裝及偽分布式部署 ………………………………………………… 146

任務 2 HBase 完全分布式部署 ……………………………………………………… 150

任務 3 HBase 操作實踐 ……………………………………………………………… 156

任務 4 HBase 編程實踐 ……………………………………………………………… 163

項目 7? Hive 數(shù)據(jù)倉庫的安裝及應用 …………………………………………………… 175

任務 1 Hive 基本概念………………………………………………………………… 175

任務 2 Hive 安裝及部署……………………………………………………………… 178

任務 3 Hive 基本命令和應用………………………………………………………… 190

項目 8? Pig 數(shù)據(jù)分析 ……………………………………………………………………… 208

任務 1 Pig 基本概念 ………………………………………………………………… 208

任務 2 Pig 安裝及部署 ……………………………………………………………… 211

任務 3 Pig 命令語法和使用 ………………………………………………………… 216

任務 4 Pig 簡單編程 ………………………………………………………………… 235

項目 9? Sqoop 數(shù)據(jù)遷移…………………………………………………………………… 244

任務 1 Sqoop 基本概念 ……………………………………………………………… 244

任務 2 Sqoop 安裝及部署 …………………………………………………………… 247

任 務 3 利 用 Sqoop 工具實現(xiàn) MySQL 與

HDFS 之間數(shù)據(jù)遷移 …………………………………………………………………… 254

任務 4 利用 Sqoop 工具實現(xiàn) MySQL 與 Hive/HBase 之間數(shù)據(jù)遷移……………… 265

項目 10? Flume 日志收集系統(tǒng) …………………………………………………………… 278

任務 1 Flume 系統(tǒng)概述 ……………………………………………………………… 278

任務 2 Flume 安裝和部署 …………………………………………………………… 282

任務 3 Flume 應用案例 ……………………………………………………………… 291

項目 11? Spark 部署及數(shù)據(jù)分析 ………………………………………………………… 305

任務 1 Spark 基本概念 ……………………………………………………………… 305

任務 2 Spark 安裝及部署 …………………………………………………………… 308

任務 3 Spark 數(shù)據(jù)分析 ……………………………………………………………… 317

任務 4 Spark 應用案例 ……………………………………………………………… 332

項目 12? 大數(shù)據(jù)技術編程實例 …………………………………………………………… 347

任務 1 能耗數(shù)據(jù)分析及處理 ………………………………………………………… 347

任務 2 餐飲大數(shù)據(jù)分析及處理 ……………………………………………………… 360

參考文獻……………………………………………………………………………………… 371
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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