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自動文本簡化

自動文本簡化

定 價:¥98.00

作 者: 強繼朋,李云,吳信東
出版社: 科學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787030724601 出版時間: 2022-11-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內容簡介

  文本簡化是人工智能尤其是自然語言處理方向的一個重要研究領域?!蹲詣游谋竞喕纷鳛樵擃I域的專業(yè)書籍,內容上盡可能覆蓋文本簡化領域各種主流的研究方法和相關資源?!蹲詣游谋竞喕饭?章,包括三個主要部分:第1~4章主要介紹文本簡化的研究概況、背景知識、文本可讀性評估和詞語簡化方法;第5~7章詳細討論句子分割、統(tǒng)計文本簡化和神經(jīng)文本簡化方法;第8、9章著重介紹深度學習在文本簡化研究和應用中的進展以及漢語文本簡化的研究。

作者簡介

暫缺《自動文本簡化》作者簡介

圖書目錄

目錄
新一代人工智能創(chuàng)新平臺建設及其關鍵技術叢書”序
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.1.1 文本簡化定義 1
1.1.2 文本簡化發(fā)展過程 1
1.1.3 文本簡化方法 3
1.1.4 相關的文本重寫任務 5
1.2 文本簡化語料 6
1.2.1 維基百科平行語料 7
1.2.2 Newsela語料庫 10
1.2.3 英文的其他資源 13
1.2.4 三個常用的英文平行語料的對比 16
1.2.5 其他語言的資源 16
1.3 文本簡化評估 17
1.3.1 人工評估 17
1.3.2 自動評估 18
1.3.3 討論 23
1.4 文本簡化的應用 24
1.4.1 對特定目標人群的簡化 24
1.4.2 自然語言處理的輔助工具 25
1.5 本書內容安排 26
第2章 背景知識 29
2.1 概述 29
2.2 統(tǒng)計機器翻譯模型 29
2.3 神經(jīng)機器翻譯模型 31
2.3.1 基于端到端的模型 31
2.3.2 注意力機制 33
2.3.3 基于自注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡模型 35
2.4 預訓練語言模型 37
2.4.1 BERT 38
2.4.2 BART 39
2.5 本章小結 41
第3章 文本可讀性評估 42
3.1 概述 42
3.2 傳統(tǒng)的可讀性公式 43
3.3 可讀性評估的語料 45
3.4 可讀性評估方法 47
3.4.1 可讀性評估特征 47
3.4.2 基于特征工程的分類方法 51
3.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡分類方法 53
3.5 漢語文本的可讀性評估 54
3.6 可讀性評估的應用 55
3.6.1 第二語言學習者的可讀性 56
3.6.2 具有語言學習障礙的讀者 56
3.6.3 計算機輔助教育學習系統(tǒng) 57
3.6.4 Web內容的可讀性評估 57
3.7 未來研究方向 58
3.8 本章小結 60
第4章 詞語簡化方法 61
4.1 概述 61
4.2 詞語簡化框架 62
4.3 詞語簡化方法的分類 64
4.3.1 語言數(shù)據(jù)庫 65
4.3.2 自動規(guī)則 68
4.3.3 詞嵌入模型 71
4.3.4 混合模型 72
4.3.5 預訓練語言模型 75
4.4 方法對比 80
4.4.1 實驗評估數(shù)據(jù) 80
4.4.2 候選替代詞生成評估 81
4.4.3 完整的LS系統(tǒng)評估 82
4.4.4 討論 83
4.5 未來研究方向 85
4.6 本章小結 86
第5章 句子分割方法 87
5.1 概述 87
5.2 基于規(guī)則的方法 88
5.2.1 早期的方法 89
5.2.2 YATS 90
5.2.3 基于事件的方法 91
5.2.4 DISSIM 93
5.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的方法 96
5.3.1 基于事實感知的方法 96
5.3.2 基于圖框架的方法 97
5.4 本章小結 100
第6章 統(tǒng)計文本簡化方法 101
6.1 概述 101
6.2 基于短語的機器翻譯方法 102
6.3 基于句法的統(tǒng)計文本簡化方法 103
6.4 混合的方法 108
6.5 無監(jiān)督的統(tǒng)計文本簡化方法 109
6.6 本章小結 112
第7章 神經(jīng)文本簡化方法 113
7.1 概述 113
7.2 基于神經(jīng)機器翻譯的文本簡化 115
7.3 強化學習機制 117
7.4 多任務學習 119
7.5 復述規(guī)則 121
7.6 程序員-解釋器模型 123
7.6.1 EditNTS 123
7.6.2 程序員和解釋器 124
7.6.3 編輯標簽創(chuàng)建 125
7.7 本章小結 125
第8章 文本簡化前沿研究 127
8.1 概述 127
8.2 無監(jiān)督神經(jīng)文本簡化方法 129
8.3 無監(jiān)督可編輯的文本簡化方法 131
8.4 可控的句子簡化方法 134
8.4.1 TargetTS 134
8.4.2 ACCESS 135
8.5 無監(jiān)督的文本平行簡化語料構造 136
8.5.1 基于搜索的平行語料構造 136
8.5.2 基于機器翻譯語料的平行語料構造 137
8.6 零樣本跨語言的文本簡化 139
8.7 文本簡化分析及展望 142
8.8 本章小結 144
第9章 漢語文本簡化的探索 145
9.1 概述 145
9.2 背景知識 146
9.3 漢語簡化語料庫的構造 147
9.4 漢語文本簡化方法 148
9.5 實驗 151
9.5.1 評價語料庫HanLS的質量 151
9.5.2 生成候選詞方法的對比評價 152
9.5.3 系統(tǒng)評價和消融研究 153
9.5.4 誤差分析 154
9.6 本章小結 155
參考文獻 157

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