序一
序二
前言
第1章輪胎設計研發(fā)智能化技術相關配置
1.1安裝Python語言
1.1.1Python語言簡介
1.1.2搭建Python開發(fā)環(huán)境
1.1.3安裝開發(fā)工具PyCharm
1.1.4編寫第1個Python程序
1.2安裝NumPy庫
1.3安裝Matplotlib庫
1.4安裝OpenCV庫
1.5安裝Pandas庫
1.6安裝Pillow庫
1.7安裝pyautocad庫
1.8安裝scikit-image庫
1.9安裝scikit-learn庫
1.10安裝torchvision庫
1.11安裝tqdm庫
1.12安裝PyTorch框架
1.13安裝TensorFlow框架
1.14本章小結
參考文獻
第2章基于計算機視覺的輪胎高效建模技術
2.1概述
2.1.1計算機視覺技術簡介
2.1.2復雜輪胎斷面建模
2.1.3基于計算機視覺技術的輪胎建模
目
錄2.2圖像處理技術
2.2.1簡介
2.2.2圖像的讀取、顯示與保存
2.2.3圖像的基礎操作
2.2.4圖像的加權和運算
2.2.5圖像增強技術
2.3圖像采集技術
2.3.1選擇拍攝設備
2.3.2相機標定
2.4自動建模技術
2.4.1工具的選擇
2.4.2AutoCAD建模
2.5自動建模實例
2.6本章小結
參考文獻
第3章輪胎斷面網格自動劃分技術
3.1概述
3.2輪胎結構的組成
3.3輪胎斷面有限元網格劃分的一般方法及原則
3.3.1輪胎斷面網格劃分的常用方法
3.3.2在Abaqus/CAE中劃分輪胎網格
3.3.3輪胎斷面有限元網格劃分的基本原則
3.4輪胎結構網格自動化劃分技術
3.4.1Python語言二次開發(fā)簡介
3.4.2宏管理器
3.4.3開發(fā)輪胎網格自動化程序
3.5輪胎有限元網格開發(fā)實例
3.6本章小結
參考文獻
第4章輪胎設計仿真一體化技術
4.1輪胎斷面自動化高效建模
4.1.1在Abaqus中定制插件（Plug-in）
4.1.2開發(fā)輪胎高效建模插件
4.1.3輪胎建模插件開發(fā)實例
4.2建立輪胎有限元分析的材料庫
4.2.1簡介
4.2.2錄制材料庫宏文件
4.2.3修改宏文件生成腳本文件
4.2.4修改rpy文件生成腳本文件
4.3輪胎有限元分析結果自動后處理
4.3.1Abaqus/CAE的常用后處理技術
4.3.2開發(fā)輪胎自動后處理插件
4.4本章小結
參考文獻
第5章深度學習算法與輪胎性能預測
5.1深度學習算法簡介
5.1.1深度學習的發(fā)展歷程及應用
5.1.2神經網絡基礎
5.1.3循環(huán)神經網絡（RNN）
5.1.4長短時記憶網絡（LSTM）
5.1.5門控循環(huán)單元網絡（GRU）
5.1.6注意力機制（AM）
5.2數據分析與數據挖掘技術
5.2.1數據分析與數據挖掘
5.2.2數據的特征分析與預處理
5.2.3數據挖掘常用算法
5.2.4數據特征分析實例
5.3輪胎性能預測案例分析
5.3.1GRU 算法
5.3.2LSTM-Attention 算法
5.4本章小結
參考文獻
第6章輪胎缺陷與損傷識別技術
6.1輪胎缺陷與損傷簡介
6.2輪胎缺陷與損傷識別
6.2.1概述
6.2.2深度學習算法基礎
6.2.3輪胎缺陷識別算法
6.3輪胎損傷與缺陷識別實例分析
6.4本章小結
參考文獻