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	當(dāng)前位置： 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)石油、天然氣工業(yè)科氏流量計(jì)信號(hào)處理算法及應(yīng)用

	



    
    

    
科氏流量計(jì)信號(hào)處理算法及應(yīng)用

    

	
科氏流量計(jì)信號(hào)處理算法及應(yīng)用
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥45.00

	

			
					

						作　者：
						陳鵬　沈廷鰲　陳欽　蘇欣　李明　著
					

					

						出版社：
						中國(guó)石化出版社有限公司
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	

                        
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						ISBN：
						9787511471543
						出版時(shí)間：
						2023-08-01	
                        包裝：
						平裝-膠訂					
					
					
					
					
						開(kāi)本：
						16開(kāi)
						頁(yè)數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　本書旨在總結(jié)作者在科氏流量計(jì)數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域近10年的研究成果，跟蹤國(guó)內(nèi)外最新研究進(jìn)展，系統(tǒng)論述科氏流量計(jì)信號(hào)在時(shí)域和頻域處理的基本理論、算法和技術(shù)，并結(jié)合科氏流量計(jì)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證。全書共5章，包括科氏流量計(jì)信號(hào)處理算法的概述、平穩(wěn)信號(hào)處理算法、時(shí)變信號(hào)處理算法、衰減信號(hào)處理算法，以及所提算法在科氏流量計(jì)中的應(yīng)用。本書所研究的信號(hào)處理算法具有更高的參數(shù)估計(jì)精度，且計(jì)算量更小、實(shí)時(shí)更強(qiáng)。同時(shí)，根據(jù)產(chǎn)品功能，設(shè)計(jì)了變送器的硬件和軟件，并已實(shí)現(xiàn)。因此，作者推薦將所提算法、變送器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方案應(yīng)用于科氏流量計(jì)工程實(shí)際，有助于打破國(guó)外公司對(duì)科氏流量計(jì)的技術(shù)封鎖，促進(jìn)科氏流量計(jì)產(chǎn)品的國(guó)產(chǎn)化及應(yīng)用推廣，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
　　陳鵬男，工學(xué)博士，工程師，主要從事信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法研究、計(jì)量與測(cè)試數(shù)據(jù)分析、特種設(shè)備智能健康管理及檢驗(yàn)檢測(cè)。主持173計(jì)劃子課題2項(xiàng)、十四五重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題1項(xiàng)、省部級(jí)課題2項(xiàng)，參研其它國(guó)家級(jí)省部級(jí)課題10余項(xiàng)。出版學(xué)術(shù)專著1本，發(fā)表論文40余篇（SCI、EI收錄近30篇），授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利9項(xiàng)、軟件著作權(quán)3項(xiàng)，起草企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1部，獲重慶市2021年度優(yōu)秀博士學(xué)位論文。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
1 緒論 ( 1 )
 1.1 科氏流量計(jì) ( 1 )
  1.1.1 硬件結(jié)構(gòu) ( 1 )
  1.1.2 測(cè)量原理 ( 2 )
 1.2 信號(hào)模型 ( 4 )
  1.2.1 平穩(wěn)信號(hào)模型 ( 4 )
  1.2.2 時(shí)變信號(hào)模型 ( 5 )
  1.2.3 衰減信號(hào)模型 ( 6 )
 1.3 信號(hào)處理算法 ( 7 )
  1.3.1 平穩(wěn)信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法 ( 7 )
  1.3.2 時(shí)變信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法 ( 13 )
  1.3.3 衰減信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法 ( 21 )
 1.4 性能分析 ( 23 )
  1.4.1 克拉美羅下限 ( 23 )
  1.4.2 存在問(wèn)題分析 ( 26 )
 1.5 本章小結(jié) ( 29 )
2 平穩(wěn)信號(hào)處理算法 ( 30 )
 2.1 過(guò)零檢測(cè)算法 ( 30 )
  2.1.1 兩點(diǎn)插值過(guò)零檢測(cè)法 ( 31 )
  2.1.2 三點(diǎn)插值過(guò)零檢測(cè)法 ( 31 )
  2.1.3 四點(diǎn)插值過(guò)零檢測(cè)法 ( 32 )
  2.1.4 計(jì)算驗(yàn)證 ( 33 )
 2.2 頻譜插值算法 ( 36 )
  2.2.1 噪聲和頻譜泄漏影響 ( 36 )
  2.2.2 頻譜泄漏校正法 ( 39 )
2.2.3 性能分析(  44 )
  2.2.4 計(jì)算驗(yàn)證 ( 46 )
 2.3 時(shí)頻結(jié)合法 ( 52 )
  2.3.1 算法思想 ( 52 )
  2.3.2 流程步驟 ( 52 )
  2.3.3 性能分析 ( 54 )
  2.3.4 計(jì)算驗(yàn)證 ( 55 )
 2.4 本章小結(jié) ( 58 )
3 時(shí)變信號(hào)處理算法 ( 59 )
 3.1 陷波器法 ( 59 )
  3.1.1 誤差函數(shù)分析 ( 59 )
  3.1.2 FIR-ANF 陷波器法 ( 61 )
  3.1.3 IIR-ANF 陷波器法 ( 63 )
  3.1.4 頻率跟蹤方法 ( 66 )
  3.1.5 計(jì)算驗(yàn)證 ( 68 )
 3.2 相頻匹配法 ( 81 )
  3.2.1 方法原理 ( 81 )
  3.2.2 算法思想 ( 84 )
  3.2.3 流程步驟 ( 84 )
  3.2.4 計(jì)算驗(yàn)證 ( 87 )
 3.3 本章小結(jié) ( 90 )
4 衰減信號(hào)處理算法 ( 91 )
 4.1 相減策略的參數(shù)估計(jì)算法 ( 91 )
  4.1.1 算法思想 ( 91 )
  4.1.2 流程步驟 ( 92 )
  4.1.3 性能分析 ( 94 )
  4.1.4 計(jì)算驗(yàn)證 ( 96 )
 4.2 頻譜泄漏校正法 (102)
  4.2.1 算法思想 (102)
  4.2.2 流程步驟 (103)
  4.2.3 性能分析 (105)
  4.2.4 計(jì)算驗(yàn)證 (109)
 4.3 時(shí)頻結(jié)合法 (115)
4.3.1 算法思想(115 )
  4.3.2 流程步驟 (115)
  4.3.3 計(jì)算復(fù)雜度分析 (117)
  4.3.4 計(jì)算驗(yàn)證 (118)
 4.4 本章小結(jié) (121)
5 算法應(yīng)用 (123)
 5.1 多參數(shù)測(cè)量算法 (123)
  5.1.1 典型算法 (123)
  5.1.2 科氏流量計(jì)信號(hào)處理算法 (125)
 5.2 科氏流量計(jì)變送器設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) (132)
  5.2.1 總體設(shè)計(jì) (132)
  5.2.2 硬件設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) (133)
  5.2.3 軟件設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) (146)
 5.3 實(shí)測(cè)分析 (152)
  5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 (152)
  5.3.2 振動(dòng)頻率跟蹤測(cè)試 (153)
  5.3.3 相位差跟蹤及流量測(cè)量 (155)
 5.4 本章小結(jié) (158)
參考文獻(xiàn) (159)
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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