第一部分 思想篇
第1章 軟件工廠 2
1.1 軟件的生產(chǎn)力 2
1.2 軟件工廠——軟件的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn) 3
1.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)模式需要一個(gè)集成底座——PaaS 4
1.2.2 標(biāo)準(zhǔn)化軟件生產(chǎn)流水線 5
第2章 DevOps思想 7
2.1 DevOps思想與生產(chǎn)流水線 7
2.1.1 DevOps的起源 7
2.1.2 DevOps對(duì)軟件工廠的啟發(fā) 8
2.1.3 從DevOps實(shí)踐原則看軟件生產(chǎn)工藝化水平的提高 8
2.1.4 軟件工廠模式對(duì)生產(chǎn)工具發(fā)展的促進(jìn)作用 9
2.2 從瀑布到敏捷 9
2.2.1 傳統(tǒng)項(xiàng)目管理問題 10
2.2.2 向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)學(xué)習(xí)的敏捷 11
2.2.3 敏捷的起源 12
2.2.4 瀑布模型 13
2.2.5 傳統(tǒng)企業(yè)不可能全盤敏捷化 13
2.2.6 從版本上線過程管理看敏捷與瀑布 14
2.2.7 敏捷的前提是“不敏捷” 15
2.3 敏捷與DevOps核心思想 16
2.3.1 增量開發(fā)與測(cè)試 16
2.3.2 持續(xù)集成與持續(xù)交付 16
2.3.3 自動(dòng)化 18
2.4 規(guī)模化的敏捷 19
2.4.1 從敏捷項(xiàng)目管理到敏捷項(xiàng)目群管理 19
2.4.2 企業(yè)規(guī)?；艚菟枷?20
2.4.3 規(guī)?；艚莘椒?mdash;—SAFe 21
2.4.4 規(guī)?；艚蓍_發(fā)的最佳實(shí)踐 24
2.5 企業(yè)規(guī)?；艚菖c軟件工廠 26
2.5.1 軟件生產(chǎn)環(huán)境 26
2.5.2 軟件工廠生產(chǎn)環(huán)境管理——開發(fā)測(cè)試云 28
2.5.3 整合環(huán)境仿真 31
2.5.4 不可忽略的辦公環(huán)境因素 36
2.5.5 軟件工廠質(zhì)量檢測(cè)——深度自動(dòng)化測(cè)試裝置 37
第二部分 實(shí)踐方法篇
第3章 DevOps體系的建立 42
3.1 構(gòu)建DevOps流水線，打通開發(fā)—測(cè)試—運(yùn)維持續(xù)交付通道 42
3.2 敏捷開發(fā)知識(shí)體系 43
3.3 Scrum框架 43
3.3.1 Scrum的三類主要角色 44
3.3.2 Scrum的三份主要工件 45
3.3.3 Scrum的五項(xiàng)主要活動(dòng) 45
3.3.4 Scrum的五個(gè)價(jià)值觀 46
3.4 敏捷、DevOps與協(xié)作 46
3.5 開發(fā)域DevOps實(shí)踐 47
3.5.1 敏捷需求 47
3.5.2 傳統(tǒng)需求分析 47
3.5.3 敏捷需求方法 48
3.5.4 面向敏捷的架構(gòu)設(shè)計(jì) 52
3.5.5 向微服務(wù)架構(gòu)遷移的基本做法 53
3.5.6 向微服務(wù)架構(gòu)遷移的低風(fēng)險(xiǎn)演進(jìn)方法 54
3.5.7 微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)模式 63
3.5.8 敏捷開發(fā) 66
3.5.9 分支策略 66
3.5.10 依賴包管理 67
3.5.11 技術(shù)債務(wù) 68
3.5.12 技術(shù)債務(wù)的形成 68
3.5.13 技術(shù)債務(wù)的分類 68
3.5.14 技術(shù)債務(wù)與質(zhì)量投資 69
3.5.15 技術(shù)債務(wù)處理方法 70
3.5.16 持續(xù)集成 73
3.5.17 持續(xù)集成最佳實(shí)踐 75
3.5.18 企業(yè)持續(xù)集成實(shí)施方法 77
3.6 測(cè)試域DevOps實(shí)踐 79
3.6.1 敏捷測(cè)試環(huán)境管理 79
3.6.2 業(yè)界關(guān)于測(cè)試環(huán)境管理的實(shí)踐 80
3.6.3 測(cè)試如何納入持續(xù)集成體系中 82
3.6.4 敏捷測(cè)試方法與傳統(tǒng)測(cè)試方法的不同之處 86
3.6.5 敏捷測(cè)試人員的定義 86
3.6.6 敏捷測(cè)試過程管理 87
3.6.7 敏捷測(cè)試團(tuán)隊(duì)管理 91
3.7 運(yùn)維域DevOps實(shí)踐 91
3.7.1 敏捷基礎(chǔ)設(shè)施 91
3.7.2 自動(dòng)化部署 92
3.7.3 自動(dòng)化部署的要素 93
3.7.4 部署常見場(chǎng)景及問題 94
3.7.5 部署服務(wù)工具鏈 94
3.7.6 資源部署 95
3.7.7 自動(dòng)化資源部署 95
3.7.8 應(yīng)用部署 97
3.7.9 應(yīng)用交付容器化 98
3.7.10 應(yīng)用容器化改造 98
3.7.11 不中斷服務(wù)的部署方法 99
3.7.12 敏捷運(yùn)維 101
第4章 DevOps的有效實(shí)踐 104
4.1 敏捷模式與傳統(tǒng)企業(yè)研發(fā)模式的結(jié)合 104
4.2 敏捷模式與傳統(tǒng)ISO、CMMI標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的兼容 105
4.2.1 需求獲取 105
4.2.2 方案制定 107
4.2.3 生產(chǎn)任務(wù)排期 109
4.2.4 迭代前準(zhǔn)備 109
4.2.5 基礎(chǔ)框架搭建 115
4.2.6 迭代實(shí)施 115
4.2.7 驗(yàn)收測(cè)試 124
4.2.8 投產(chǎn) 125
4.3 敏捷與DevOps基礎(chǔ)實(shí)踐 125
4.3.1 SRE與發(fā)布工程 125
4.3.2 配置管理——版本管理 130
4.3.3 配置管理——發(fā)布包制作規(guī)范 133
4.3.4 缺陷管理 134
4.3.5 缺陷預(yù)防 135
4.3.6 迭代周期的時(shí)間 136
4.4 敏捷與DevOps反模式 137
4.4.1 急功近利 137
4.4.2 跨部門協(xié)作的浪費(fèi) 138
4.4.3 持續(xù)集成“壞味道” 139
4.4.4 手工完成所有部署 140
4.4.5 開發(fā)與運(yùn)維各一套自動(dòng)化部署系統(tǒng) 141
4.4.6 重建數(shù)據(jù)庫比較困難 142
第三部分 工具技術(shù)篇
第5章 精準(zhǔn)測(cè)試技術(shù) 144
5.1 什么是精準(zhǔn)測(cè)試技術(shù) 144
5.1.1 傳統(tǒng)測(cè)試方法面臨大型軟件時(shí)的問題與瓶頸 144
5.1.2 傳統(tǒng)白盒測(cè)試方法的問題 145
5.1.3 開發(fā)團(tuán)隊(duì)和測(cè)試團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作難 145
5.1.4 精準(zhǔn)測(cè)試方法解決的問題 146
5.1.5 精準(zhǔn)測(cè)試的工作模式與工作原理 146
5.2 精準(zhǔn)測(cè)試云平臺(tái) 147
5.2.1 測(cè)試復(fù)雜度分析 147
5.2.2 測(cè)試復(fù)雜度種類 148
5.2.3 覆蓋率分析 149
5.2.4 軟件內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)可視化 153
5.2.5 函數(shù)列表功能說明 156
5.2.6 覆蓋率可視化 157
5.2.7 動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)測(cè)試監(jiān)控 159
5.2.8 Bug管理系統(tǒng) 159
5.2.9 Bug與崩潰代碼級(jí)捕獲 160
5.2.10 雙向追溯 162
5.2.11 多版本與累計(jì)覆蓋率 164
5.2.12 智能的回歸測(cè)試用例選取分析算法 165
5.2.13 測(cè)試用例的聚類分析算法 166
5.3 精準(zhǔn)測(cè)試與度量分析 167
5.3.1 獲取度量信息 167
5.3.2 項(xiàng)目度量指標(biāo) 167
5.3.3 項(xiàng)目匯總 169
5.3.4 測(cè)試用例 171
5.3.5 測(cè)試人、測(cè)試機(jī) 175
5.3.6 測(cè)試Bug 177
5.3.7 覆蓋率 179
5.3.8 函數(shù)、類、包復(fù)雜度統(tǒng)計(jì) 183
5.3.9 測(cè)試覆蓋率漏洞的智能分析 184
第6章 雙模發(fā)布管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用 186
6.1 產(chǎn)生背景 186
6.1.1 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的雙模挑戰(zhàn) 186
6.1.2 雙模發(fā)布管理平臺(tái) 187
6.2 雙模發(fā)布管理平臺(tái)設(shè)計(jì) 188
6.2.1 設(shè)計(jì)思路 188
6.2.2 架構(gòu)設(shè)計(jì) 189
6.3 案例及功能說明 191
6.3.1 案例背景介紹 191
6.3.2 痛點(diǎn)診斷及建設(shè)目標(biāo) 192
6.3.3 功能說明 192
第7章 API全生命周期解決方案 205
7.1 API管理的發(fā)展趨勢(shì) 205
7.2 API工廠 206
7.2.1 基于數(shù)據(jù)源的API生成 206
7.2.2 數(shù)據(jù)安全管理 207
7.2.3 低代碼API開發(fā) 208
7.3 API管理與API測(cè)試 209
7.3.1 API全生命周期管理 209
7.3.2 統(tǒng)一的API協(xié)同管理平臺(tái) 212
7.3.3 零代碼自動(dòng)化測(cè)試 212
7.3.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)API測(cè)試 215
7.4 API運(yùn)維：監(jiān)控與網(wǎng)關(guān) 216
7.4.1 API網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的價(jià)值 216
7.4.2 API網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì) 218
7.4.3 API網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用 219
7.5 API開放平臺(tái) 221
7.5.1 API能力開放 221
7.5.2 API開放平臺(tái)的應(yīng)用 223
第8章 云原生技術(shù)應(yīng)用 224
8.1 功能架構(gòu) 224
8.2 核心能力 225
8.2.1 多租戶管理 225
8.2.2 資源調(diào)度管理 226
8.2.3 多集群管理 228
8.2.4 鏡像管理 228
8.2.5 服務(wù)管理 229
8.2.6 微服務(wù)架構(gòu)管理 230
8.2.7 一體化開發(fā)交付管理 231
8.2.8 智能運(yùn)維 234
8.2.9 組件服務(wù) 235
8.2.10 安全管理 236
8.2.11 混沌能力 237
8.3 應(yīng)用場(chǎng)景 237
8.4 應(yīng)用案例 239
第四部分 案例篇
第9章 持續(xù)集成實(shí)踐案例 242
9.1 項(xiàng)目背景 242
9.2 解決方案 242
9.2.1 持續(xù)集成簡(jiǎn)介 242
9.2.2 應(yīng)用持續(xù)集成解決某局的開發(fā)項(xiàng)目問題 244
9.2.3 持續(xù)集成基礎(chǔ)技術(shù)框架 245
9.2.4 方案優(yōu)勢(shì) 248
第10章 構(gòu)建有價(jià)值的研發(fā)效能度量 249
10.1 研發(fā)效能度量，為什么難做好 249
10.2 合理可信的度量方法 251
10.2.1 重新理解效能度量 251
10.2.2 面向場(chǎng)景設(shè)計(jì)效能度量 253
10.3 效能度量及提升案例 256
10.3.1 案例1 256
10.3.2 案例2 260
10.4 總結(jié) 262