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	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫從數(shù)據(jù)科學(xué)看懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)據(jù)如何改變世界

	



    
    

    
從數(shù)據(jù)科學(xué)看懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)據(jù)如何改變世界

    

	
從數(shù)據(jù)科學(xué)看懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)據(jù)如何改變世界
	
	

	

	

	
定　價：￥69.00

	

			
					

						作　者：
						劉通
					

					

						出版社：
						清華大學(xué)出版社
					

					

						叢編項：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787302635055
						出版時間：
						2023-10-01	
                        包裝：
						平裝-膠訂					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代面對的重大戰(zhàn)略選擇，其本質(zhì)是通過有效地使用數(shù)據(jù)資源對業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的升級和優(yōu)化，提高企業(yè)的綜合產(chǎn)業(yè)競爭力。本書將數(shù)據(jù)科學(xué)作為出發(fā)點，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，以數(shù)據(jù)分析的方法和理論為觀察視角，介紹了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心知識概念及主要的應(yīng)用實踐策略。 本書共8章，分為數(shù)據(jù)科學(xué)原理、數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)、數(shù)字化業(yè)務(wù)實踐，以及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)目標(biāo)四個主要部分。 數(shù)據(jù)科學(xué)原理部分（第2章）主要討論數(shù)據(jù)要素的核心價值體系及數(shù)據(jù)科學(xué)的基本理論范疇；數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)部分（第3~6章）主要介紹數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理方法、數(shù)據(jù)規(guī)律挖掘方法、數(shù)據(jù)建模方法，以及數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)的建設(shè)方法；數(shù)字化業(yè)務(wù)實踐部分（第7~8章）討論企業(yè)數(shù)字化中的實施落地問題、數(shù)字化人才和組織架構(gòu)，以及不同行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的典型場景；數(shù)字化產(chǎn)業(yè)目標(biāo)部分（第1章）介紹數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的產(chǎn)業(yè)特征和格局，以及企業(yè)數(shù)字化的業(yè)務(wù)本質(zhì)和重大意義。 本書適合關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型話題的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)等相關(guān)行業(yè)技術(shù)人員，也適合對數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理人才和業(yè)務(wù)專家，并可作為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)者和研究人員的參考書籍。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
　　劉通，上海交通大學(xué)管理科學(xué)與工程博士，數(shù)易達(dá)科技創(chuàng)始人，企業(yè)數(shù)字化咨詢師，智能算法高級工程師，聚焦于企業(yè)AI賦能，數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺設(shè)計研發(fā)，以及電力、醫(yī)療、全渠道零售等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。曾就職于中國銀聯(lián)總部，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理項目的企劃和統(tǒng)籌工作，后在中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室從事數(shù)據(jù)科學(xué)的理論研究，開展大數(shù)據(jù)挖掘、知識計算等領(lǐng)域的算法研發(fā)工作，組織數(shù)據(jù)智能應(yīng)用系統(tǒng)的平臺開發(fā)。參與過十余項核心大數(shù)據(jù)技術(shù)的專利發(fā)明，指導(dǎo)發(fā)表多篇國內(nèi)外優(yōu)秀會議論文，曾在多項國家重點科研項目中擔(dān)任重要崗位。著有《大話數(shù)字化轉(zhuǎn)型-迎接全行業(yè)的數(shù)字未來》，《AIGC新紀(jì)元：洞察ChatGPT與智能產(chǎn)業(yè)革命》，書籍入選數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論與實踐系列叢書。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	

第一部分?jǐn)?shù)字化產(chǎn)業(yè)目標(biāo)
第1章走進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代00
1.1大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)： 觸動數(shù)字經(jīng)濟(jì)快捷鍵00
1.1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)到來，產(chǎn)業(yè)革命加速00
1.1.2大數(shù)據(jù)技術(shù)： 從實驗環(huán)境走向現(xiàn)實環(huán)境00
1.1.3互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展加速“數(shù)據(jù)閉環(huán)”融合0
1.2熵減： 數(shù)據(jù)“能量”引入新秩序0
1.2.1從熵的角度看數(shù)據(jù)價值0
1.2.2數(shù)字化的本質(zhì)是引入經(jīng)濟(jì)活動秩序0
1.3通往數(shù)據(jù)自由： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)之現(xiàn)狀0
1.3.1信息化浪潮： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必經(jīng)之路0
1.3.2當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)走向?qū)嵱没?數(shù)字化創(chuàng)新0
1.3.3數(shù)字化產(chǎn)業(yè)服務(wù)： 轉(zhuǎn)型的技術(shù)落地0
第二部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)原理
第2章關(guān)于數(shù)據(jù)的真相0
2.1數(shù)據(jù)的價值： 事實還是知識0
2.1.1數(shù)據(jù)的事實價值0
2.1.2數(shù)據(jù)的知識價值0
2.2數(shù)據(jù)怎么用，就看“維度”與“規(guī)模”0
2.2.1數(shù)據(jù)維度決定創(chuàng)新性0
2.2.2數(shù)據(jù)規(guī)模決定可靠性0
2.3數(shù)據(jù)科學(xué)家關(guān)心的那些事兒0
2.3.1數(shù)據(jù)采集與管理0
2.3.2數(shù)據(jù)存儲與計算0
2.3.3數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用0
第三部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)
第3章如何獲取有用的數(shù)據(jù)0
3.1數(shù)據(jù)感知： 業(yè)務(wù)活動到數(shù)字世界的映射0
3.1.1數(shù)據(jù)硬感知0
3.1.2數(shù)據(jù)軟感知0
3.2信息提?。?讓數(shù)據(jù)長成“看得懂”的樣子0
3.2.1自然語言處理0
3.2.2語音識別0
3.2.3計算機視覺0
3.3信息檢索： 大數(shù)據(jù)世界的“淘金”0
3.3.1結(jié)構(gòu)化信息檢索0
3.3.2非結(jié)構(gòu)化信息檢索
3.3.3問答系統(tǒng)
第4章從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律
4.1對數(shù)據(jù)的客觀描述： 統(tǒng)計分析
4.1.1基本分析
4.1.2二維度分析
4.1.3位置分析
4.2從數(shù)據(jù)中提取知識： 規(guī)則挖掘
4.2.1知識規(guī)則挖掘方法
4.2.2知識規(guī)則業(yè)務(wù)應(yīng)用
4.3看圖說話： 數(shù)據(jù)可視化之美
4.3.1數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用場景
4.3.2數(shù)據(jù)可視化相關(guān)技術(shù)
第5章從數(shù)據(jù)獲得智能
5.1機器學(xué)習(xí)方法及常見模型
5.1.1機器學(xué)習(xí)基本概念
5.1.2機器學(xué)習(xí)基本要素
5.1.3機器學(xué)習(xí)常見模型
5.2深度學(xué)習(xí)方法及常見模型
5.2.1深度學(xué)習(xí)基本概念
5.2.2深度學(xué)習(xí)常見模型
5.3其他建模技術(shù)
5.3.1強化學(xué)習(xí)
5.3.2從智能到智慧： 學(xué)習(xí)任務(wù)泛化
5.3.3其他機器學(xué)習(xí)策略
第6章企業(yè)數(shù)字化建設(shè)
6.1中臺： 數(shù)字創(chuàng)新的內(nèi)核發(fā)動機
6.1.1中臺對企業(yè)的意義
6.1.2數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展階段
6.1.3數(shù)據(jù)中臺的組成部分
6.2大數(shù)據(jù)框架： 數(shù)字化應(yīng)用的服務(wù)能力保障
6.2.1大數(shù)據(jù)存儲
6.2.2大數(shù)據(jù)收集
6.2.3大數(shù)據(jù)計算
6.2.4大數(shù)據(jù)集群管理
6.3云計算： 讓企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)字化能力
6.3.1軟件服務(wù)化
6.3.2云計算
第四部分?jǐn)?shù)字化業(yè)務(wù)實踐
第7章企業(yè)數(shù)字化管理
7.1數(shù)據(jù)管理活動框架
7.1.1數(shù)據(jù)治理
7.1.2數(shù)據(jù)生命周期管理
7.1.3基礎(chǔ)活動
7.2數(shù)據(jù)體系規(guī)劃
7.2.1數(shù)據(jù)架構(gòu)
7.2.2數(shù)據(jù)建模
7.3數(shù)據(jù)內(nèi)容管理
7.3.1事務(wù)數(shù)據(jù)管理
7.3.2基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理
第8章數(shù)字化產(chǎn)業(yè)實踐
8.1非數(shù)字原生企業(yè)轉(zhuǎn)型之困
8.1.1大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題剖析
8.1.2中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題剖析
8.2數(shù)字化組織與人才
8.2.1數(shù)字化組織
8.2.2數(shù)字化人才
8.3數(shù)字化產(chǎn)業(yè)實踐
8.3.1消費與金融數(shù)字化產(chǎn)業(yè)實踐
8.3.2生產(chǎn)制造數(shù)字化產(chǎn)業(yè)實踐
8.3.3公共服務(wù)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)實踐
 
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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