AI領(lǐng)域的基石王者，那些還沉迷于CNN，RNN的工程師被警告：放棄戰(zhàn)斗吧，向Transformer投降！本書是一本Transformer權(quán)威的指南，深入探討了自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。本書詳細(xì)介紹了Transformer架構(gòu)及其在NLP中的創(chuàng)新應(yīng)用，為讀者提供了全面的知識(shí)體系和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。作者以通俗易懂的方式解釋復(fù)雜概念，引導(dǎo)讀者逐步掌握深度學(xué)習(xí)和NLP的核心原理。無論您是NLP研究者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生還是技術(shù)創(chuàng)業(yè)者，本書都為您提供了深入理解和應(yīng)用Transformer模型的關(guān)鍵指南。通過本書，讀者將掌握構(gòu)建高性能NLP應(yīng)用所需的關(guān)鍵技能，助力您在人工智能領(lǐng)域取得更大成就。

　　本書由丹尼斯·羅斯曼專業(yè)人士編寫丹尼斯·羅斯曼畢業(yè)于索邦大學(xué)和巴黎狄德羅大學(xué)，設(shè)計(jì)了第一個(gè)word2矩陣專利嵌入和向量化系統(tǒng)。他開始了自己的職業(yè)生涯，創(chuàng)作了第一批人工智能認(rèn)知自然語言處理（NLP）聊天機(jī)器人和其他公司的自動(dòng)語言教師。他為IBM和服裝生產(chǎn)商編寫了一個(gè)人工智能資源優(yōu)化器，并在世界范圍內(nèi)使用了一個(gè)先進(jìn)的計(jì)劃和調(diào)度（APS）解決方案。