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	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)軟件與程序設(shè)計(jì)其他編程語言/工具SPSSAU科研數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用

	



    
    

    
SPSSAU科研數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用

    

	
SPSSAU科研數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥106.00

	

			
					

						作　者：
						周俊 馬世澎 著
					

					

						出版社：
						電子工業(yè)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787121469954
						出版時(shí)間：
						2024-01-01	
                        包裝：
						平裝-膠訂					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　本書從數(shù)據(jù)分析入門、常用研究方法應(yīng)用、數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)及預(yù)測、問卷數(shù)據(jù)分析和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析等五個(gè)方面系統(tǒng)地介紹科研數(shù)據(jù)的分析方法，涉及13 項(xiàng)知識(shí)類應(yīng)用（如影響關(guān)系、權(quán)重關(guān)系、數(shù)據(jù)預(yù)測、問卷研究），本書強(qiáng)調(diào)以實(shí)際應(yīng)用為主，每個(gè)知識(shí)點(diǎn)均通過通俗的文字表達(dá)，并附以案例及軟件操作界面進(jìn)行詳細(xì)解讀，可用于數(shù)據(jù)分析、實(shí)證研究和學(xué)術(shù)寫作等，適合高等院校本科生、研究生，以及行業(yè)研究者學(xué)習(xí)和使用，也適合從事科研分析培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析咨詢的相關(guān)工作者參考。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
　　周俊北京大學(xué)市場營銷碩士，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)國際項(xiàng)目部統(tǒng)計(jì)學(xué)講師，人大經(jīng)濟(jì)論壇培訓(xùn)師，問卷星平臺(tái)數(shù)據(jù)分析首席顧問，SPSSAU數(shù)據(jù)研究部首席顧問，《問卷數(shù)據(jù)分析：破解SPSS軟件的六類分析思路》書籍作者。馬世澎網(wǎng)名數(shù)據(jù)小兵，統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)據(jù)分析博主，SPSS統(tǒng)計(jì)咨詢公眾號(hào)作者，網(wǎng)易云課堂數(shù)據(jù)分析類課程講師。其為統(tǒng)計(jì)分析愛好者和實(shí)踐者，具有十余年SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的使用經(jīng)驗(yàn)，主要從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)、統(tǒng)計(jì)咨詢工作，長期致力于統(tǒng)計(jì)分析方法、統(tǒng)計(jì)軟件工具的應(yīng)用實(shí)踐，并且專注業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘，曾在國內(nèi)知名零售集團(tuán)、省級(jí)新聞網(wǎng)站和省級(jí)電視媒體從事商業(yè)、新媒體、收視市場數(shù)據(jù)分析工作。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
目錄 
第一篇 數(shù)據(jù)分析入門 
第1 章 SPSSAU 平臺(tái)概述 . 2 
1.1 SPSSAU 平臺(tái)簡介 . 2 
1.2 SPSSAU 平臺(tái)使用 . 4 
1.3 獲得幫助 . 9
第2 章 數(shù)據(jù)探索及分析 . 12 
2.1 分析方法數(shù)據(jù)格式 . 12 
2.2 探索數(shù)據(jù)特征 . 14 
2.2.1 兩種數(shù)據(jù)類型 . 14 
2.2.2 定類數(shù)據(jù)探索分析 . 15 
2.2.3 定量數(shù)據(jù)探索分析 . 15 
2.2.4 小結(jié) . 18 
2.3 數(shù)據(jù)分布之正態(tài)性分析 . 19 
2.3.1 正態(tài)分布圖示法 . 19 
2.3.2 正態(tài)分布檢驗(yàn)法 . 21 
2.3.3 正態(tài)分布轉(zhuǎn)換處理 . 22 
2.3.4 小結(jié) . 23 
2.4 常用分析方法選擇 . 23 
2.4.1 定類或定量數(shù)據(jù)分析方法 . 24 
2.4.2 定類和定類數(shù)據(jù)分析方法 . 26 
2.4.3 定類和定量數(shù)據(jù)分析方法 . 27 
2.4.4 定量和定量數(shù)據(jù)分析方法 . 29 
2.4.5 小結(jié) . 30
第3 章 數(shù)據(jù)清理 . 31 
3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)簽設(shè)置 . 31 
3.2 數(shù)據(jù)編碼 . 34 
3.3 異常值處理 . 36 
3.4 生成變量 . 38 
3.4.1 常用處理 . 38 
3.4.2 量綱處理 . 39 
3.4.3 科學(xué)計(jì)算 . 42 
3.4.4 匯總處理 . 42 
3.4.5 日期相關(guān)處理 . 42 
3.4.6 其他 . 43 
3.5 標(biāo)題處理 . 44
第二篇 常用研究方法應(yīng)用 
第4 章 差異關(guān)系研究 . 48 
4.1 t 檢驗(yàn) . 49 
4.1.1 正態(tài)分布與方差齊性 . 50 
4.1.2 t 檢驗(yàn)分析步驟 . 51 
4.1.3 單樣本t 檢驗(yàn) 52 
4.1.4 配對(duì)樣本t 檢驗(yàn) 53 
4.1.5 獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn) 54 
4.1.6 概要t 檢驗(yàn) 55 
4.2 方差分析 . 57 
4.2.1 方法概述 . 58 
4.2.2 方差分析類型的選擇 . 60 
4.2.3 單因素方差分析 . 61 
4.2.4 雙因素及多因素方差分析 . 65 
4.2.5 簡單效應(yīng)分析 . 68 
4.3 卡方檢驗(yàn) . 69 
4.3.1 方法概述 . 69 
4.3.2 2×2 四格表卡方檢驗(yàn) 71 
4.3.3 R×C 列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)與多重比較 . 73 
4.3.4 fisher 卡方檢驗(yàn) . 76 
4.3.5 配對(duì)卡方檢驗(yàn) . 78 
4.3.6 分層卡方檢驗(yàn) . 79 
4.3.7 卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn) . 83 
4.4 非參數(shù)秩和檢驗(yàn) . 84 
4.4.1 方法介紹 . 84 
4.4.2 單樣本W(wǎng)ilcoxon 檢驗(yàn) . 85 
4.4.3 兩組獨(dú)立樣本Mann-Whitney 檢驗(yàn) . 86 
4.4.4 多組獨(dú)立樣本Kruskal-Wallis 檢驗(yàn) . 87 
4.4.5 配對(duì)樣本W(wǎng)ilcoxon 秩和檢驗(yàn) . 89 
4.4.6 多樣本Friedman 檢驗(yàn) 91
第5 章 相關(guān)影響關(guān)系研究 93 
5.1 相關(guān)分析 . 94 
5.1.1 相關(guān)關(guān)系概述 . 94 
5.1.2 相關(guān)分析步驟 . 96 
5.1.3 兩個(gè)變量相關(guān)實(shí)例分析 . 97 
5.1.4 偏相關(guān)實(shí)例分析 . 101 
5.2 線性回歸 . 103 
5.2.1 線性回歸模型與檢驗(yàn) . 104 
5.2.2 線性回歸適用條件 . 105 
5.2.3 線性回歸的一般步驟 . 106 
5.2.4 多重線性回歸的實(shí)例分析 . 107 
5.2.5 逐步線性回歸的實(shí)例分析 . 114 
5.2.6 有啞變量的線性回歸 . 117 
5.3 Logistic 回歸 . 120 
5.3.1 方法概述 . 121 
5.3.2 二元Logistic 回歸 123 
5.3.3 多分類Logistic 回歸 129 
5.3.4 有序Logistic 回歸 132 
5.3.5 條件Logistic 回歸 136 
5.4 曲線與非線性回歸 . 138 
5.4.1 方法概述 . 138 
5.4.2 曲線回歸 . 139 
5.4.3 非線性回歸 . 143
第6 章 信息濃縮及聚類研究 147 
6.1 因子分析 . 148 
6.1.1 基本原理 . 148 
6.1.2 分析步驟 . 149 
6.1.3 因子分析實(shí)例分析 . 151 
6.2 主成分分析 . 156 
6.2.1 思想與應(yīng)用 . 156 
6.2.2 與因子分析的區(qū)別 . 157 
6.2.3 分析步驟 . 158 
6.2.4 主成分實(shí)例分析 . 159 
6.3 對(duì)應(yīng)分析 . 164 
6.3.1 方法概述 . 164 
6.3.2 簡單對(duì)應(yīng)分析 . 166 
6.3.3 多重對(duì)應(yīng)分析 . 169 
6.4 多維尺度分析 . 171 
6.4.1 方法概述 . 171 
6.4.2 矩陣數(shù)據(jù)實(shí)例分析 . 173 
6.4.3 原始數(shù)據(jù)實(shí)例分析 . 175 
6.5 聚類分析 . 177 
6.5.1 聚類方法的選擇 . 177 
6.5.2 K-means 聚類 180 
6.5.3 K-prototype 聚類 . 184 
6.5.4 分層聚類 . 188
第三篇 數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)及預(yù)測 
第7 章 權(quán)重關(guān)系研究 . 192 
7.1 權(quán)重計(jì)算方法 . 192 
7.1.1 主觀賦權(quán)法 . 193 
7.1.2 客觀賦權(quán)法 . 193 
7.2 主成分分析法 . 194 
7.2.1 權(quán)重計(jì)算步驟 . 194 
7.2.2 主成分分析法權(quán)重計(jì)算實(shí)例 . 195 
7.3 熵值法 . 197 
7.3.1 基本原理 . 198 
7.3.2 熵值法權(quán)重計(jì)算實(shí)例 . 199 
7.4 層次分析法 . 202 
7.4.1 原理介紹 . 202 
7.4.2 層次分析法流程 . 205 
7.4.3 層次分析法實(shí)例分析 . 206 
7.5 其他權(quán)重法 . 210 
7.5.1 CRITIC 權(quán)重法 . 210 
7.5.2 獨(dú)立性權(quán)重法 . 213 
7.5.3 信息量權(quán)重法 . 215
第8 章 數(shù)據(jù)預(yù)測分析 . 218 
8.1 ARIMA 模型 . 219 
8.1.1 ARMA 模型分析流程 219 
8.1.2 ARMA 模型案例 225 
8.2 指數(shù)平滑法 . 230 
8.2.1 一次指數(shù)平滑法 . 231 
8.2.2 二次指數(shù)平滑法 . 233 
8.2.3 三次指數(shù)平滑法 . 235 
8.3 灰色預(yù)測模型 . 238 
8.3.1 灰色預(yù)測模型原理 . 238 
8.3.2 灰色預(yù)測模型分析 . 240 
8.4 馬爾可夫預(yù)測 . 243
第9 章 優(yōu)劣決策分析 . 247 
9.1 TOPSIS 法 . 247 
9.1.1 TOPSIS 法原理 . 247 
9.1.2 TOPSIS 法案例 . 249 
9.1.3 TOPSIS 法問題探討 . 252 
9.2 熵權(quán)TOPSIS 法 254 
9.2.1 熵權(quán)TOPSIS 法原理 254 
9.2.2 熵權(quán)TOPSIS 法案例 255 
9.3 秩和比法 . 259 
9.3.1 秩和比原理 . 259 
9.3.2 RSR 案例 260 
9.4 Vikor 法 . 264 
9.4.1 Vikor 法原理 . 264 
9.4.2 Vikor 法案例 . 265
第10 章 常用綜合評(píng)價(jià)分析 271 
10.1 灰色關(guān)聯(lián)法 . 272 
10.1.1 灰色關(guān)聯(lián)法原理 . 272 
10.1.2 灰色關(guān)聯(lián)法案例 . 273 
10.1.3 廣義關(guān)聯(lián)度 . 277 
10.2 模糊綜合評(píng)價(jià)法 . 279 
10.2.1 模糊綜合評(píng)價(jià)法原理 . 279 
10.2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)案例 . 280 
10.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 . 284 
10.3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析原理 . 284 
10.3.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析案例 . 288 
10.4 耦合協(xié)調(diào)度 . 293 
10.4.1 耦合協(xié)調(diào)度原理 . 293 
10.4.2 耦合協(xié)調(diào)度案例 . 295 
10.5 綜合指數(shù) . 298 
10.6 DEMATEL 302 
10.7 ISM 307
第四篇 問卷數(shù)據(jù)分析 
第11 章 問卷研究分析方法 314 
11.1 單選題與多選題分析 . 314 
11.1.1 分析思路 . 315 
11.1.2 頻數(shù)統(tǒng)計(jì)實(shí)例分析 . 316 
11.1.3 卡方檢驗(yàn)實(shí)例分析 . 320 
11.2 填空題分析 . 321 
11.2.1 分析思路 . 321 
11.2.2 實(shí)例分析 . 322 
11.3 項(xiàng)目分析 . 325 
11.3.1 原理介紹 . 325 
11.3.2 實(shí)例分析 . 327 
11.4 效度分析 . 329 
11.4.1 結(jié)構(gòu)效度 . 329 
11.4.2 實(shí)例分析 . 330 
11.5 信度分析 . 333 
11.5.1 信度系數(shù) . 333 
11.5.2 實(shí)例分析 . 335 
11.6 驗(yàn)證性因子分析 . 336 
11.6.1 方法概述 . 337 
11.6.2 驗(yàn)證性因子分析步驟 . 338 
11.6.3 驗(yàn)證性因子分析實(shí)例分析 . 342 
11.7 路徑分析 . 349 
11.7.1 方法概述 . 349 
11.7.2 實(shí)例分析 . 351 
11.8 結(jié)構(gòu)方程模型 . 355 
11.8.1 方法概述 . 355 
11.8.2 實(shí)例分析 . 358 
11.8.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析討論 . 363 
11.9 中介效應(yīng)分析 . 363 
11.9.1 中介變量與中介效應(yīng) . 364 
11.9.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)流程與實(shí)例 . 365 
11.9.3 多重中介效應(yīng)分析與實(shí)例 . 369 
11.10 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析 . 372 
11.10.1 調(diào)節(jié)變量與調(diào)節(jié)效應(yīng) . 372 
11.10.2 簡單斜率與斜率圖 . 373 
11.10.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析步驟與實(shí)例 . 374 
11.11 有調(diào)節(jié)的中介分析 . 378 
11.11.1 方法概述 . 378 
11.11.2 有調(diào)節(jié)的中介作用實(shí)例 . 382
第12 章 常用市場研究分析 385 
12.1 PSM 分析 386 
12.1.1 原理介紹 . 386 
12.1.2 實(shí)例分析 . 388 
12.2 聯(lián)合分析 . 391 
12.2.1 基本概念與分析步驟 . 391 
12.2.2 聯(lián)合分析實(shí)例 . 394 
12.3 NPS 分析 . 399 
12.3.1 原理介紹 . 399 
12.3.2 NPS 實(shí)例分析 . 400 
12.4 KANO 模型分析. 402 
12.4.1 原理介紹 . 402 
12.4.2 KANO 模型實(shí)例分析 405
第五篇 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析 
第13 章 醫(yī)學(xué)研究常用方法 410 
13.1 比率與風(fēng)險(xiǎn) . 411 
13.1.1 單個(gè)比率與兩個(gè)比率的檢驗(yàn) . 411 
13.1.2 優(yōu)勢(shì)比與相對(duì)危險(xiǎn)度 . 414 
13.2 劑量反應(yīng) . 417 
13.2.1 方法概述 . 417 
13.2.2 實(shí)例分析 . 419 
13.3 生存分析 . 421 
13.3.1 生存數(shù)據(jù)與生存分析 . 421 
13.3.2 Kaplan-Meier 生存分析 423 
13.3.3 Cox 回歸分析 . 427 
13.4 重復(fù)測量方差分析 . 431 
13.4.1 方法概述 . 431 
13.4.2 單因素重復(fù)測量方差分析 . 433 
13.4.3 雙因素重復(fù)測量方差分析 . 437 
13.5 Roc 曲線分析 440 
13.5.1 診斷試驗(yàn)與Roc 曲線 . 440 
13.5.2 Roc 曲線分析步驟與實(shí)例 442 
13.5.3 Roc 曲線差異比較 445
第14 章 一致性評(píng)價(jià)檢驗(yàn)方法 448 
14.1 Kappa 系數(shù) 449 
14.1.1 Kappa 系數(shù)類型 450 
14.1.2 簡單Kappa 系數(shù) . 451 
14.1.3 加權(quán)Kappa 系數(shù) . 452 
14.1.4 Fleiss′s Kappa 系數(shù) 454 
14.2 Kendall 協(xié)調(diào)系數(shù) . 456 
14.2.1 概念與適用條件 . 456 
14.2.2 實(shí)例分析 . 457 
14.3 ICC 組內(nèi)相關(guān)系數(shù) . 458 
14.3.1 概念與適用條件 . 458 
14.3.2 ICC 組內(nèi)相關(guān)系數(shù)模型類型 . 459 
14.3.3 ICC 組內(nèi)相關(guān)系數(shù)實(shí)例分析 . 461 
14.4 rwg 組內(nèi)評(píng)分者一致性 464 
14.4.1 方法概述 . 464 
14.4.2 rwg 實(shí)例分析 466 
14.5 Bland ALtman 圖 468 
14.5.1 方法概述 . 468 
14.5.2 Bland ALtman 圖實(shí)例分析 469 
參考文獻(xiàn) . 472
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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