日韩精品 中文字幕 动漫,91亚洲午夜一区,在线不卡日本v一区v二区丶,久久九九国产精品自在现拍





		



注冊  |  登錄讀書好，好讀書，讀好書！






        
讀書網(wǎng)-DuShu.com

        
         
                
      	
                
                	
                    
                    
                

                
            
        

        

               

				
				
				
       
        




















	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)軟件與程序設(shè)計(jì)程序設(shè)計(jì)綜合傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法及其應(yīng)用

	



    
    

    
傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法及其應(yīng)用

    

	
傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法及其應(yīng)用
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥75.00

	

			
					

						作　者：
						黃光球，陸秋琴
					

					

						出版社：
						冶金工業(yè)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787502484491
						出版時(shí)間：
						2020-04-01	
                        包裝：
											
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						204
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　《傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法及其應(yīng)用》系統(tǒng)介紹了依據(jù)傳染病動力學(xué)原理構(gòu)造出來的一系列新型復(fù)雜場景群智能優(yōu)化算法，即傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法，內(nèi)容包括SIS傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法、SEIV傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法、SIRQV傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法、SEIRS傳染病動力學(xué)優(yōu)化方法、鼠疫傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法、具有跨物種多級傳播特征的倉蟲病算法、HIV傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法、人感禽流感優(yōu)化算法、SIR-DNA傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法，并利用某些算法對VOCs減排方案優(yōu)化問題進(jìn)行了求解。《傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法及其應(yīng)用》介紹的研究成果可為求解高度復(fù)雜優(yōu)化問題提供技術(shù)方法。《傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法及其應(yīng)用》內(nèi)容豐富新穎、實(shí)用性強(qiáng)，可供管理科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息技術(shù)、人工智能、系統(tǒng)工程等學(xué)科的科研人員、工程技術(shù)人員、專業(yè)教師及研究生閱讀和參考。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
暫缺《傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法及其應(yīng)用》作者簡介
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
1 SIS傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法
1．1 引言
1．2 基于SIS傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化算法設(shè)計(jì)
1．2．1 Kermack-Mckendrick假設(shè)
1．2．2 算法場景設(shè)計(jì)
1．2．3 SIS傳染病模型與SIS算法的執(zhí)行流程
1．2．4 演化算子設(shè)計(jì)
1．2．5 個體初始化
1．2．6 SIS算法構(gòu)造方法
1．2．7 SIS算法的特性
1．2．8 SIS算法的時(shí)間復(fù)雜度
1．3 SIS算法的全局收斂性證明
1．4 實(shí)例研究與對比分析
1．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
2 SEIV傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法
2．1 引言
2．2 基于SEIV傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化算法設(shè)計(jì)
2．2．1 SEIV傳染病模型
2．2．2 算法場景設(shè)計(jì)
2．2．3 演化算子設(shè)計(jì)
2．2．4 SEIV算法構(gòu)造方法
2．2．5 SEIV算法的時(shí)間復(fù)雜度
2．3 SEIV算法的特性與全局收斂性
2．4 實(shí)例研究與對比分析
2．4．1 SEIV算法的性能研究與參數(shù)選取
2．4．2 SEIV算法與其他群智能優(yōu)化算法的比較
2．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
3 SIRQV傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法
3．1 引言
3．2 基于SIRQV傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化算法設(shè)計(jì)
3．2．1 SIRQV模型
3．2．2 算法場景設(shè)計(jì)
3．2．3 演化算子設(shè)計(jì)
3．2．4 sIRQV算法構(gòu)造方法
3．2．5 SIRQV算法的特性
3．2．6 時(shí)間復(fù)雜度
3．3 SIRQV算法的全局收斂性
3．4 實(shí)例研究與對比分析
3．4．1 sIRQV算法的參數(shù)選取與性能研究
3．4．2 SIRQV算法與其他群智能優(yōu)化算法的比較
3．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
4 SEIRS傳染病動力學(xué)優(yōu)化算法
4．1 引言
4．2 基于SEIRS傳染病模型的函數(shù)優(yōu)化算法設(shè)計(jì)
4．2．1 SEIRS傳染病模型
4．2．2 算法場景設(shè)計(jì)
4．2．3 演化算子設(shè)計(jì)
……
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
本目錄推薦







掃描二維碼










    

        

            
        

        
Copyright ? 讀書網(wǎng) rgspecialties.com 2005-2020, All Rights Reserved.

        
鄂ICP備15019699號  鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號