日韩精品 中文字幕 动漫,91亚洲午夜一区,在线不卡日本v一区v二区丶,久久九九国产精品自在现拍





		



注冊  |  登錄讀書好，好讀書，讀好書！






        
讀書網(wǎng)-DuShu.com

        
         
                
      	
                
                	
                    
                    
                

                
            
        

        

               

				
				
				
       
        




















	當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)軟件與程序設(shè)計(jì)程序設(shè)計(jì)綜合谷歌JAX深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)

	



    
    

    
谷歌JAX深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)

    

	
谷歌JAX深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥79.00

	

			
					

						作　者：
						王曉華
					

					

						出版社：
						清華大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						人工智能技術(shù)叢書
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	
	

	

			
					

						ISBN：
						9787302604365
						出版時間：
						2022-05-01	
                        包裝：
											
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　JAX是一個用于高性能數(shù)值計(jì)算的Python庫，專門為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高性能計(jì)算而設(shè)計(jì)。本書詳解JAX框架深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集和開發(fā)環(huán)境。 \n本書共分為13章，內(nèi)容包括JAX從零開始，一學(xué)就會的線性回歸、多層感知機(jī)與自動微分器，深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，XLA與JAX一般特性，JAX的高級特性，JAX的一些細(xì)節(jié)，JAX中的卷積，JAX與TensorFlow的比較與交互，遵循JAX函數(shù)基本規(guī)則下的自定義函數(shù)，JAX中的高級包。最后給出3個實(shí)戰(zhàn)案例：使用ResNet完成CIFAR100數(shù)據(jù)集分類，有趣的詞嵌入，生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。 \n本書適合JAX框架初學(xué)者、深度學(xué)習(xí)初學(xué)者以及深度學(xué)習(xí)從業(yè)人員，也適合作為高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)人工智能相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考書。 \n
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
　　王曉華，計(jì)算機(jī)專業(yè)講師，研究方向?yàn)樵朴?jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能。著有《Spark MLlib機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》《TensorFlow深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)踐》《OpenCV+TensorFlow深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)》《TensorFlow知識圖譜實(shí)戰(zhàn)》《TensorFlow人臉識別實(shí)戰(zhàn)》《TensorFlow語音識別實(shí)戰(zhàn)》《TensorFlow 2.0卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)戰(zhàn)》《Keras實(shí)戰(zhàn)：基于TensorFlow2.2的深度學(xué)習(xí)實(shí)踐》《TensorFlow深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》《深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理與實(shí)現(xiàn)》等圖書。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第1章 JAX從零開始 1
 \n
1.1  JAX來了 1
 \n
1.2  JAX的安裝與使用（Windows版） 3
 \n
1.3  JAX實(shí)戰(zhàn)——MNIST手寫體的識別 12
 \n
1.4  本 章 小 結(jié) 16
 \n
第2章 一學(xué)就會的線性回歸、多層感知機(jī)與自動微分器 17
 \n
2.1  多層感知機(jī) 17
 \n
2.2  實(shí)戰(zhàn)——鳶尾花分類 23
 \n
2.3  自動微分器 38
 \n
2.4  本 章 小 結(jié) 41
 \n
第3章 深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ) 42
 \n
3.1  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 42
 \n
3.2  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩個基礎(chǔ)算法詳解 46
 \n
3.3  反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播算法介紹 55
 \n
3.4  本 章 小 結(jié) 67
 \n
第4章 XLA與JAX一般特性 68
 \n
4.1  JAX與XLA 68
 \n
4.2  JAX一般特性 70
 \n
4.3  本 章 小 結(jié) 74
 \n
第5章 JAX的高級特性 75
 \n
5.1  JAX與NumPy 75
 \n
5.2  JAX程序的編寫規(guī)范要求 81
 \n
5.3  本 章 小 結(jié) 93
 \n
第6章 JAX的一些細(xì)節(jié) 94
 \n
6.1  JAX中的數(shù)值計(jì)算 94
 \n
6.2  JAX中的性能提高 102
 \n
6.3  JAX中的函數(shù)自動打包器——vmap 106
 \n
6.4  JAX中的結(jié)構(gòu)體保存方法Pytrees 110
 \n
6.5  本 章 小 結(jié) 122
 \n
第7章 JAX中的卷積 123
 \n
7.1  什么是卷積 124
 \n
7.2  JAX實(shí)戰(zhàn)——基于VGG架構(gòu)的 MNIST數(shù)據(jù)集分類 129
 \n
7.3  本 章 小 結(jié) 138
 \n
第8章 JAX與TensorFlow的比較與交互 139
 \n
8.1  基于TensorFlow的MNIST分類 139
 \n
8.2  TensorFlow與JAX的交互 142
 \n
8.3  本 章 小 結(jié) 150
 \n
第9章 遵循JAX函數(shù)基本規(guī)則下的自定義函數(shù) 151
 \n
9.1  JAX函數(shù)的基本規(guī)則 151
 \n
9.2  Jaxpr解釋器的使用 158
 \n
9.3  JAX維度名稱的使用 162
 \n
9.4  本 章 小 結(jié) 164
 \n
第10章 JAX中的高級包 165
 \n
10.1  JAX中的包 165
 \n
10.2  jax. experimental包和jax.example_libraries的使用 168
 \n
10.3  本 章 小 結(jié) 174
 \n
第11章 JAX實(shí)戰(zhàn)——使用ResNet完成CIFAR100數(shù)據(jù)集分類 175
 \n
11.1  ResNet基礎(chǔ)原理與程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 176
 \n
11.2  ResNet實(shí)戰(zhàn)——CIFAR100數(shù)據(jù)集分類 182
 \n
11.3  本 章 小 結(jié) 190
 \n
第12章 JAX實(shí)戰(zhàn)——有趣的詞嵌入 191
 \n
12.1  文本數(shù)據(jù)處理 191
 \n
12.2  更多的詞嵌入方法——FastText和預(yù)訓(xùn)練詞向量 206
 \n
12.3  針對文本的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——字符卷積 211
 \n
12.4  針對文本的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——詞卷積 221
 \n
12.5  使用卷積對文本分類的補(bǔ)充內(nèi)容 224
 \n
12.6  本 章 小 結(jié) 228
 \n
第13章 JAX實(shí)戰(zhàn)——生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN） 229
 \n
13.1  GAN的工作原理詳解 229
 \n
13.2  GAN的數(shù)學(xué)原理詳解 232
 \n
13.3  JAX實(shí)戰(zhàn)——GAN網(wǎng)絡(luò) 234
 \n
13.4  本 章 小 結(jié) 242
 \n
附錄 Windows 11安裝GPU版本的JAX 243
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
本目錄推薦







掃描二維碼










    

        

            
        

        
Copyright ? 讀書網(wǎng) rgspecialties.com 2005-2020, All Rights Reserved.

        
鄂ICP備15019699號  鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號