譯者序
前言

 

第1章　引言：智能、人工和自然1

1.1　人類智能的誕生4
1.2　計算智能6
1.3　自然智能6
1.4　通用智能中的普遍性8
1.5　專用智能、通用智能和超級智能9
1.6　參考文獻(xiàn)12
第2章　人類智能15
2.1　智力測試16
2.2　解決問題17
2.2.1　結(jié)構(gòu)良好的問題18
2.2.2　形式化問題21
2.3　洞察力問題25
2.4　人類智能的怪癖30
2.5　結(jié)論34
2.6　參考文獻(xiàn)34
第3章　物理符號系統(tǒng)：智能的符號方法37
3.1　圖靈機(jī)和圖靈測試38
3.2　達(dá)特茅斯暑期研討會（1956年） 41
3.3　表示42
3.4　通用智能的定義51
3.5　結(jié)論52
3.6　參考文獻(xiàn)52
第4章　計算智能與機(jī)器學(xué)習(xí)55
4.1　專家系統(tǒng)的局限性55
4.2　概率推理57
4.3　機(jī)器學(xué)習(xí)58
4.4　感知器和感知器學(xué)習(xí)規(guī)則62
4.5　機(jī)器學(xué)習(xí)入門65
4.6　強(qiáng)化學(xué)習(xí)70
4.7　總結(jié)：機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的幾個例子71
4.8　結(jié)論71
4.9　參考文獻(xiàn)72
第5章　人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 74
5.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)76
5.2　海豚生物聲吶的例子78
5.3　全腦假說82
5.4　結(jié)論86
5.5　參考文獻(xiàn)86
第6章　人工智能的最新進(jìn)展89
6.1　Watson92
6.2　Siri和同類應(yīng)用程序93
6.3　AlphaGo97
6.4　無人駕駛技術(shù)100
6.5　撲克游戲102
6.6　結(jié)論104
6.7　參考文獻(xiàn)105
第7章　構(gòu)建智能模塊107
7.1　知覺與模式識別108
7.2　歧義性110
7.3　智力和語言111
7.4　常識116
7.5　常識的表示117
7.6　參考文獻(xiàn)120
第8章　專業(yè)知識123
8.1　專業(yè)知識的來源128
8.2　智商和專業(yè)知識128
8.3　流體和晶體智力129
8.4　專業(yè)知識的獲取130
8.5　參考文獻(xiàn)135
第9章　智能黑客與TRICS137
9.1　通用智能的表征146
9.2　結(jié)論149
9.3　參考文獻(xiàn)149
第10章　算法：從人到計算機(jī)151
10.1　最佳決策：使用算法來指導(dǎo)人類行為156
10.2　博弈論165
10.3　參考文獻(xiàn)166
第11章　機(jī)器人危機(jī)是否即將到來168
11.1　超級智能169
11.2　超級智能的擔(dān)憂171
11.3　與世界互動175
11.4　參考文獻(xiàn)180
第12章　通用智能183
12.1　定義智能184
12.2　實現(xiàn)通用智能185
12.2.1　通用人工智能的草圖186
12.2.2　更多關(guān)于刺猬的故事190
12.2.3　通用智能不是算法優(yōu)化192
12.2.4　智能和TRICS192
12.2.5　遷移學(xué)習(xí)194
12.2.6　風(fēng)險帶來智能197
12.3　通用智能中的創(chuàng)造力198
12.4　通用智能成長199
12.5　全腦仿真200
12.6　類比201
12.6.1　當(dāng)前范式的其他局限性202
12.6.2　元學(xué)習(xí)203
12.6.3　洞察力204
12.7　通用人工智能概述207
12.8　參考文獻(xiàn)209