1 緒論
1.1 人工智能的歷史和現(xiàn)狀
1.2 人工智能的主要研究機(jī)構(gòu)
1.2.1 國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司
1.2.2 微軟公司
1.2.3 谷歌公司
1.2.4 臉書(shū)公司
1.2.5 麻省理工學(xué)院
1.3 深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理
1.4 認(rèn)知架構(gòu)與通用人工智能
1.5 人工智能研究分析
1.6 人工智能研究中的問(wèn)題
2 關(guān)于智能本質(zhì)的思考
2.1 智能的定義
2.2 物理學(xué)等帶來(lái)的啟示
2.2.1 宇宙“計(jì)算機(jī)”的觀點(diǎn)
2.2.2 物理世界的尺度層次結(jié)構(gòu)
2.3 生命科學(xué)等帶來(lái)的啟示
2.3.1 生命“計(jì)算機(jī)”的觀點(diǎn)
2.3.2 生物進(jìn)化的觀點(diǎn)
2.3.3 腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)與人工智能
2.4 計(jì)算機(jī)發(fā)展歷程帶來(lái)的啟示
2.5 馮·諾伊曼架構(gòu)計(jì)算機(jī)與人腦的對(duì)比
2.6 維特根斯坦哲學(xué)與智能
2.7 語(yǔ)言與智能
2.8 層次化網(wǎng)絡(luò)化概念體系與語(yǔ)義系統(tǒng)認(rèn)知模型
2.9 為何要將現(xiàn)實(shí)世界抽象映射到認(rèn)知空間
2.10 智能的本質(zhì)
3 智能的統(tǒng)一框架與實(shí)現(xiàn)過(guò)程
3.1 智能的統(tǒng)一框架
3.2 統(tǒng)一框架的數(shù)學(xué)描述
3.3 場(chǎng)景理解與語(yǔ)言理解的對(duì)偶性
3.4 層次化網(wǎng)絡(luò)化概念體系及語(yǔ)義系統(tǒng)構(gòu)建
3.5 通往智能世界的地圖
3.6 對(duì)塞爾“中文屋”論證的說(shuō)明
3.7 對(duì)意識(shí)問(wèn)題的一點(diǎn)思考
4 智能科學(xué)研究的基礎(chǔ)、路徑與戰(zhàn)略規(guī)劃
4.1 哲學(xué)思想基礎(chǔ)
4.2 數(shù)學(xué)等學(xué)科基礎(chǔ)
4.3 智能科學(xué)研究的路徑
4.4 智能科學(xué)研究的戰(zhàn)略規(guī)劃
5 結(jié)論與展望
5.1 研究結(jié)論
5.2 人工智能的未來(lái)
參考文獻(xiàn)