第 1 章 認(rèn)識人工智能 1
1.1 人工智能是什么 1
1.2 人工智能對人類的影響 10
1.3 人工智能會(huì)讓程序員失業(yè)嗎 16
第 2 章 人工智能技術(shù)的原理與應(yīng)用 21
2.1 機(jī)器學(xué)習(xí) 21
2.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理 21
2.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類和應(yīng)用 28
2.2 深度學(xué)習(xí) 29
2.2.1 深度學(xué)習(xí)的基本原理 29
2.2.2 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用 36
2.3 大數(shù)據(jù) 38
2.3.1 關(guān)于數(shù)據(jù)的一些概念 38
2.3.2 大數(shù)據(jù)的概念 40
2.3.3 大數(shù)據(jù)的技術(shù) 41
2.3.4 和數(shù)據(jù)相關(guān)的職位 43
2.3.5 大數(shù)據(jù)的影響 45
第 3 章 人工智能從業(yè)者的技能包 47
3.1 人工智能行業(yè)的歷史機(jī)遇 47
3.2 人工智能從業(yè)者的“超能力” 52
3.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的理論知識 52
3.2.2 數(shù)據(jù)整理能力 55
3.2.3 編程能力 56
3.3 如何學(xué)習(xí)和提高 56
3.3.1 學(xué)習(xí)計(jì)劃 56
3.3.2 學(xué)習(xí)方法 57
3.3.3 如何閱讀 AI 論文 59
3.3.4 工具和資源 65
3.3.5 綜合實(shí)踐 66
第 4 章 走進(jìn)人工智能行業(yè) 69
4.1 行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 69
4.1.1 人工智能行業(yè)概況 69
4.1.2 我國的人工智能企業(yè)分類 71
4.1.3 人工智能行業(yè)的未來 75
4.2 人工智能行業(yè)中有哪些工作崗位 78
4.2.1 人工智能產(chǎn)品背后的技術(shù)應(yīng)用 79
4.2.2 人工智能應(yīng)用背后的工作流程及崗位 80
4.3 算法崗位 82
4.3.1 算法崗的特征 82
4.3.2 算法崗的工作內(nèi)容 84
4.3.3 算法崗的能力要求 85
4.3.4 算法崗的人才來源和職業(yè)發(fā)展方向 88
4.4 數(shù)據(jù)崗位 89
4.4.1 數(shù)據(jù)崗的工作內(nèi)容 89
4.4.2 數(shù)據(jù)崗的能力要求 90
4.4.3 數(shù)據(jù)崗的特征 92
4.4.4 數(shù)據(jù)崗的職業(yè)發(fā)展方向 94
4.5 工程崗位 95
4.5.1 工程崗的工作內(nèi)容 95
4.5.2 工程崗的能力要求 97
4.5.3 工程崗的特征和職業(yè)發(fā)展方向 99
4.6 產(chǎn)品崗位 100
4.6.1 一般行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理 100
4.6.2 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的歷史背景 101
4.6.3 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的特點(diǎn) 104
4.6.4 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容 109
4.6.5 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求 110
第 5 章 從校園到職場 113
5.1 明確職業(yè)目標(biāo) 113
5.2 磨煉專業(yè)技能 115
5.3 積累人脈，構(gòu)建個(gè)人品牌 117
5.3.1 積累人脈 117
5.3.2 構(gòu)建個(gè)人品牌 120
5.4 招聘類型 122
5.4.1 校招 122
5.4.2 社招 123
5.4.3 內(nèi)部推薦 124
5.5 叩響人工智能行業(yè)之門 125
5.5.1 簡歷 125
5.5.2 面試和筆試 130
5.5.3 備考 134
5.5.4 了解招聘單位 137
5.5.5 招聘中的不確定性 138
5.5.6 offer 的選擇 140
第 6 章 成為人工智能從業(yè)者，是一種怎樣的體驗(yàn)？ 149
6.1 我，女性，AI 工程師 149
6.1.1 偶入人臉識別領(lǐng)域 149
6.1.2 數(shù)據(jù)采集 150
6.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注 151
6.1.4 模型訓(xùn)練 153
6.1.5 作為 AI 新人的職場感悟 154
6.1.6 一些經(jīng)常會(huì)被問到的問題 155
6.2 一位普通本科生的機(jī)器學(xué)習(xí)入門經(jīng)歷 159
6.2.1 后悔大學(xué)不努力 160
6.2.2 為什么學(xué) AI 161
6.2.3 關(guān)于買書和知識付費(fèi) 163
6.2.4 數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 164
6.2.5 機(jī)器學(xué)習(xí) 165
6.2.6 編程語言 167
6.2.7 心得體會(huì) 167
6.3 從網(wǎng)約車司機(jī)到 AI 工程師 168
6.3.1 創(chuàng)業(yè)失敗去開網(wǎng)約車 168
6.3.2 偶然兼職數(shù)據(jù)標(biāo)注 169
6.3.3 自學(xué)人工智能 170
6.3.4 AI 領(lǐng)域求職不順 171
6.3.5 從物流行業(yè)涉足 AI 172
6.4 大型企業(yè) AI 工程師訪談 172
6.4.1 Steven：從圖像編碼專業(yè)進(jìn)入 AI領(lǐng)域 173
6.4.2 Leo：暫時(shí)擱置留學(xué)計(jì)劃進(jìn)入 AI領(lǐng)域 178
6.4.3 Evan：從項(xiàng)目開始進(jìn)入 AI 領(lǐng)域 181
6.4.4 Frank：通過訓(xùn)練營和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)持續(xù)成長 185
6.4.5 Julia：被時(shí)代浪潮推向 AI 算法工程師崗位的女性 187