全書共分6章，第1章介紹計算機基礎(chǔ)，主要包括Windows基本操作、Office辦公軟件操作和電子郵件操作；第2章介紹智慧醫(yī)學(xué)語言Python基礎(chǔ)，主要包括Python開發(fā)環(huán)境及庫的使用、Python語言基礎(chǔ)概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序流程控制的醫(yī)學(xué)應(yīng)用、Python語言自定義函數(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用；第3章介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取與分析，主要包括numpy庫與pandas庫的醫(yī)學(xué)應(yīng)用、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)文件的讀取與統(tǒng)計模塊、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的描述性分析、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的規(guī)范化轉(zhuǎn)換與常見預(yù)處理方法；第4章介紹醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的可視化，主要包括matplotlib及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、seaborn及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、pyecharts及醫(yī)學(xué)應(yīng)用；第5章介紹醫(yī)學(xué)圖像處理，主要包括醫(yī)學(xué)圖像的讀取與顯示，醫(yī)學(xué)圖像幾何操作、卷積、濾波，醫(yī)學(xué)圖像增強，醫(yī)學(xué)圖像分割與形態(tài)學(xué)處理；第6章介紹人工智能及醫(yī)學(xué)應(yīng)用，主要包括線性回歸分析及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、邏輯回歸及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、樸素貝葉斯分類及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、支持向量機及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、聚類分析及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用。本教材通過醫(yī)學(xué)案例由淺入深，注重入門運用與舉一反三，強化醫(yī)學(xué)案例驅(qū)動的自主學(xué)習(xí)與實踐，重視醫(yī)學(xué)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)，強調(diào)醫(yī)學(xué)實踐和計算機理論的醫(yī)工融合。

暫缺《智慧醫(yī)學(xué)語言基礎(chǔ)實踐》作者簡介