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	當前位置： 首頁出版圖書科學技術計算機/網(wǎng)絡人工智能ChatGPT簡明教程

	



    
    

    
ChatGPT簡明教程

    

	
ChatGPT簡明教程
	
	

	

	

	
定　價：￥39.00

	

			
					

						作　者：
						焦李成，劉旭，趙嘉璇，楊育婷，邵奕霖等
					

					

						出版社：
						西安電子科技大學出版社
					

					

						叢編項：
						
					

					

						標　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	

                        
購買這本書可以去

                        
	

	

	

			
					

						ISBN：
						9787560669359
						出版時間：
						2023-07-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開本：
						16開
						頁數(shù)：
						213
						字數(shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡介

	

	
　　作為通用人工智能的重要進展，ChatGPT的出現(xiàn)引起了學術界和產(chǎn)業(yè)界人士的廣泛關注。本書系統(tǒng)地論述了ChatGPT的發(fā)展歷程、核心技術和基本原理等內(nèi)容。全書共15章。第1章介紹了ChatGPT的前世今生；第2～6章論述了ChatGPT相關的基礎理論與發(fā)展應用；第7～10章論述了ChatGPT的核心技術，包括Transformer、基于人類反饋的強化學習、提示學習以及模型學習與優(yōu)化； 1章和 2章論述了ChatGPT的重要應用場景； 3～15章論述了以ChatGPT為代表的通用大模型范式面臨的挑戰(zhàn)和對各行業(yè)領域的影響，并對下一代人工智能重大場景戰(zhàn)略進行了解讀。本書內(nèi)容新穎，通俗易懂，適合作為人工智能、智能科學與技術、計算機科學與技術、智能機器人技術、控制科學與工程、物聯(lián)網(wǎng)工程等專業(yè)本科生及研究生的通識教材，也可供相關科研人員、政府工作人員參考學習。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡介

	

	
暫缺《ChatGPT簡明教程》作者簡介
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
第1章  ChatGPT的前世今生
  1.1  什么是 ChatGPT
  1.2  從波士頓動力機器人到ChatGPT
  1.3  ChatGPT的使用說明
    1.3.1  ChatGPT的注冊
    1.3.2  ChatGPT的使用
    1.3.3  如何與ChatGPT交流
  1.4  ChatGPT 的優(yōu)勢與缺點
    1.4.1  ChatGPT的優(yōu)勢
    1.4.2  ChatGPT的缺點
  1.5  ChatGPT的應用場景
    1.5.1  辦公領域
    1.5.2  搜索引擎
    1.5.3  教育領域
    1.5.4  會計領域
    1.5.5  其他領域
第2章  自然語言處理
  2.1  語義理解
  2.2  機器翻譯
  2.3  自動問答
    2.3.1  自動問答系統(tǒng)的基礎架構
    2.3.2  自動問答系統(tǒng)的實現(xiàn)技術
    2.3.3  自動問答技術面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢
  2.4  文本生成
    2.4.1  基于規(guī)則驅(qū)動的文本生成
    2.4.2  基于機器學習的文本生成
  2.5  情感分析
第3章  ChatGPT深度學習基礎理論
  3.1  神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理
  3.2  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
  3.3  Word2Vec
    3.3.1  連續(xù)詞袋模型
    3.3.2  SkipGram模型
  3.4  循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
  3.5  長短期記憶網(wǎng)絡
第4章  GPT系列大模型
  4.1  大規(guī)模預訓練模型
    4.1.1  發(fā)展歷程
    4.1.2  大模型的優(yōu)勢
    4.1.3  應用場景
  4.2  大型預訓練語言模型
  4.3  GPT
    4.3.1  GPT1的結構
    4.3.2  GPT1的數(shù)據(jù)集及參數(shù)量
    4.3.3  GPT1的預訓練
    4.3.4  GPT1的微調(diào)
    4.3.5  GPT1的優(yōu)勢及局限性
  4.4  BERT
    4.4.1  BERT的結構
    4.4.2  BERT的數(shù)據(jù)集及參數(shù)量
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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