本書系統(tǒng)深入地探討了在以知識成果為導向的眾包競賽中各類線索對線上欺詐檢測的價值,利用機器學習方法構建了有效的欺詐預警系統(tǒng),實現(xiàn)了對眾包競賽項目的全程監(jiān)控與風險預警。本書的重點研究內容主要分為三個部分: 部分分析以知識成果為目標的欺詐行為,利用各種機器學習方法驗證了各類型檢測線索的有效性與價值;第二部分提出了一個分階段的欺詐智能化的監(jiān)控與檢測框架,有效地避免了后續(xù)欺詐行為的產生以及降低了糾紛處理成本;第三部分引入社會網絡分析方法,驗證社會網絡中的二元特征對于欺詐意圖判別的有效性,并進一步提高了預警系統(tǒng)輸入階段的風險防范與控制能力。