篇 基礎(chǔ)篇
章 緒論
節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究意義
第三節(jié) 文獻(xiàn)綜述
第四節(jié) 主要內(nèi)容
第五節(jié) 創(chuàng)新之處
第二章 多人口隨機(jī)死亡率建模的理論基礎(chǔ)
節(jié) 模型基本原理
第二節(jié) 參數(shù)估計與預(yù)測方法
第三節(jié) 模型的檢驗方法
第四節(jié) 模型比較與評價
第五節(jié) 本章小結(jié)
第三章 外人口死亡模式轉(zhuǎn)變的趨勢分析
節(jié) 人口死亡模式轉(zhuǎn)變的測度指標(biāo)
第二節(jié) 發(fā)達(dá) 和地區(qū)人口死亡模式轉(zhuǎn)變
第三節(jié) 中國人口死亡率變動趨勢分析
第四節(jié) 中國人口死亡率性別差異分析
第五節(jié) 本章小結(jié)
第二篇 方法篇
第四章 考慮死亡模式轉(zhuǎn)變的人口隨機(jī)死亡率建模
節(jié) 年齡輪轉(zhuǎn)死亡率模型
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與參數(shù)估計
第三節(jié) 中國人口死亡率動態(tài)預(yù)測
第四節(jié) 本章小結(jié)
第五章 基于極大似然估計法的兩人口隨機(jī)死亡率建模
節(jié) 兩人口泊松公因子死亡率模型
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與參數(shù)估計
第三節(jié) 中國人口死亡率動態(tài)預(yù)測
第四節(jié) 本章小結(jié)
第六章 基于奇異值分解法的兩人口隨機(jī)死亡率建模
節(jié) 兩人口Li-Lee死亡率模型
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與參數(shù)估計
第三節(jié) 中國人口死亡率動態(tài)預(yù)測
第四節(jié) 本章小結(jié)
第七章 基于加權(quán) 小二乘法的多人口隨機(jī)死亡率建模
節(jié) 多人口隨機(jī)死亡率模型
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與精算假設(shè)
第三節(jié) 中國人口死亡率動態(tài)預(yù)測
第四節(jié) 本章小結(jié)
第八章 基于層次貝葉斯法的高維多人口隨機(jī)死亡率建模
節(jié) 分層多人口隨機(jī)死亡率模型構(gòu)建
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與參數(shù)估計
第三節(jié) 中國人口死亡率動態(tài)預(yù)測
第四節(jié) 方法比較與模型評價
第五節(jié) 本章小結(jié)
第三篇 應(yīng)用篇
第九章 基于 死亡率模型的保險公司長壽風(fēng)險量化管理
節(jié) 保險公司長壽風(fēng)險量化模型
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與精算假設(shè)