前言
第1章 概述
1.1 工程優(yōu)化
1.2 工程 化理論和方法
1.3 求解 化問題的相關(guān)軟件
1.4 工程應(yīng)用
第2章 化問題的數(shù)學(xué)模型
2.1 數(shù)學(xué)模型的定義
2.2 數(shù)學(xué)模型的分類
2.3 數(shù)學(xué)建模的流程
2.4 建模實(shí)例
第3章 化問題求解的基本要素
3.1 優(yōu)化變量
3.2 目標(biāo)函數(shù)
3.3 約束條件
3.4 化問題的數(shù)學(xué)模型
3.5 化方法概述
3.6 數(shù)值迭代法及其終止準(zhǔn)則
第4章 一維 化方法
4.1 一維 化方法概述
4.2 搜索區(qū)間內(nèi)函數(shù)特征
4.3 搜索區(qū)間的確定
4.4 黃金分割法
4.5 二次插值法
4.6 切線法
4.7 格點(diǎn)法
第5章 無約束多維優(yōu)化方法
5.1 無約束優(yōu)化方法概述
5.2 坐標(biāo)輪換法
5.3 速下降法
5.4 牛頓法和修正牛頓法
5.5 共軛方向法和共軛梯度法
第6章 有約束多維優(yōu)化方法
6.1 直接消元法
6.2 簡(jiǎn)約梯度法
6.3 罰函數(shù)法
6.4 拉格朗日乘子法
6.5 約束 化問題的直接法
第7章 多目標(biāo)優(yōu)化方法
7.1 .多目標(biāo) 解的基本特點(diǎn)
7.2 多目標(biāo)優(yōu)化求解方法
7.3 理想點(diǎn)法
7.4 層次分析法
7.5 目標(biāo)規(guī)劃法
第8章 智能優(yōu)化方法
8.1 遺傳算法
8.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
8.3 蟻群算法
第9章 化問題的計(jì)算機(jī)求解
9.1 MATLAB工具箱中的基本函數(shù)
9.2 MATLAB遺傳算法工具箱
9.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法MATLAB實(shí)現(xiàn)
0章 工程 化實(shí)例應(yīng)用
10.1 項(xiàng)目管理多目標(biāo)優(yōu)化問題
10.2 瀝青混凝土骨料級(jí)配參參數(shù)優(yōu)化問題
10.3 多項(xiàng)目資源配置優(yōu)化問題
參考文獻(xiàn)