前言
章 數(shù)據(jù)新聞導(dǎo)論
節(jié) 數(shù)據(jù)新聞的概念、特征與緣起
第二節(jié) 數(shù)據(jù)新聞發(fā)展歷程與未來趨勢
第三節(jié) 數(shù)據(jù)新聞人才需求與技術(shù)門檻
第四節(jié) 數(shù)據(jù)新聞?wù)n程教學(xué)實(shí)踐探索
第二章 數(shù)據(jù)新聞的類型與制作
節(jié) 數(shù)據(jù)新聞的類型
第二節(jié) 數(shù)據(jù)新聞的制作流程
第三節(jié) 數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)構(gòu)成
第三章 數(shù)據(jù)新聞的選題與策劃
節(jié) 數(shù)據(jù)新聞選題分類
第二節(jié) 數(shù)據(jù)新聞選題策劃與操作：故事還是數(shù)據(jù)？
第三節(jié) 數(shù)據(jù)新聞選題策劃實(shí)戰(zhàn)
第四章 數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)
節(jié) 信息圖及數(shù)據(jù)新聞應(yīng)用
第二節(jié) 可視化的類型
第三節(jié) 可視化的誤區(qū)
第四節(jié) 設(shè)計(jì)與配色原理
第五章 獲取數(shù)據(jù)
節(jié) 公開數(shù)據(jù)的獲取
第二節(jié) 搜索引擎命令的使用
第三節(jié) 通過爬蟲抓取數(shù)據(jù)
第四節(jié) 調(diào)查采集原始數(shù)據(jù)
第五節(jié) 采集數(shù)據(jù)的注意事項(xiàng)
第六章 數(shù)據(jù)清洗與分析
節(jié) 理解數(shù)據(jù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)審查與質(zhì)量分析
第三節(jié) 臟數(shù)據(jù)清洗
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析的常用函數(shù)
第七章 數(shù)據(jù)可視化
節(jié) 數(shù)據(jù)可視化原則與工具
第二節(jié) Tableau可視化基礎(chǔ)
第三節(jié) Tableau可視化進(jìn)階
第四節(jié) ECharts、鏑數(shù)圖表等其他可視化工具
第八章 數(shù)據(jù)新聞經(jīng)典案例解讀
節(jié) 《紐約時報》案例
第二節(jié) 《衛(wèi)報》案例
第三節(jié) 中國數(shù)據(jù)新聞案例
第四節(jié) 數(shù)據(jù)新聞獲獎作品分析
附錄
附錄一 各章案例鏈接匯總
附錄二 公開數(shù)據(jù)平臺清單
附錄三 數(shù)據(jù)新聞重要賽事
附錄四 數(shù)據(jù)新聞平臺清單