第Ⅰ部分
數(shù)據(jù)決策理論篇
第1章?從0到1解構(gòu)大數(shù)據(jù)002
1.1 數(shù)字化背景002
1.2 大數(shù)據(jù)的三層認(rèn)知003
1.3 什么是大數(shù)據(jù)005
1.4 大數(shù)據(jù)十字特征006
1.5 DIKW體系009
1.6 數(shù)據(jù)的本質(zhì)010
1.7 大數(shù)據(jù)不在于大，而在于全011
013
第2章?數(shù)據(jù)決策的底層邏輯014
2.1 數(shù)據(jù)的決策邏輯014
2.2 探索規(guī)律，按照規(guī)律來決策015
2.3 發(fā)現(xiàn)變化，發(fā)現(xiàn)短板來決策017
2.4 理清關(guān)系，找影響因素做決策020
2.5 預(yù)測(cè)未來，通過預(yù)判來決策022
024
第3章?數(shù)據(jù)決策環(huán)節(jié)025
3.1 數(shù)據(jù)決策路徑025
3.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化026
3.3 數(shù)據(jù)信息化027
3.4 信息策略化028
3.5 案例：賺差價(jià)的營(yíng)業(yè)員028
030
第Ⅱ部分
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)篇
第4章?數(shù)據(jù)分析概述032
4.1 認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)分析階段032
4.1.1 現(xiàn)狀分析033
4.1.2 原因分析033
4.1.3 預(yù)測(cè)分析033
4.2 了解數(shù)據(jù)分析方法034
4.2.1 描述性分析034
4.2.2 診斷性分析034
4.2.3 預(yù)測(cè)性分析035
4.2.4 推斷性分析035
4.2.5 專題性分析035
4.3 熟知數(shù)據(jù)分析過程035
4.3.1 步：明確目的036
4.3.2 第二步：收集數(shù)據(jù)038
4.3.3 第三步：整理數(shù)據(jù)039
4.3.4 第四步：分析數(shù)據(jù)040
4.3.5 第五步：呈現(xiàn)數(shù)據(jù)043
4.3.6 第六步：形成結(jié)論044
045
第5章?數(shù)據(jù)分析框架046
5.1 數(shù)據(jù)分析思路046
5.2 精準(zhǔn)營(yíng)銷分析框架（6R準(zhǔn)則）047
5.2.1 正確的客戶048
5.2.2 正確的產(chǎn)品049
5.2.3 合理的價(jià)格049
5.2.4 的時(shí)機(jī)050
5.2.5 合適的方式050
5.2.6 恰當(dāng)?shù)男畔?50
5.2.7 喜愛的套餐051
5.3 精準(zhǔn)營(yíng)銷分析過程052
5.4 用戶行為分析框架（5W2H）055
5.4.1 WHY056
5.4.2 WHAT056
5.4.3 WHO056
5.4.4 WHEN056
5.4.5 WHERE057
5.4.6 HOW057
5.4.7 HOW MUCH057
5.5 零售行業(yè)指標(biāo)體系058
5.5.1 人（銷售員、消費(fèi)者）058
5.5.2 貨（商品）059
5.5.3 場(chǎng)（店鋪）059
060
第6章?數(shù)據(jù)預(yù)處理061
6.1 預(yù)處理任務(wù)061
6.2 數(shù)據(jù)集成062
6.2.1 樣本追加063
6.2.2 變量合并063
6.2.3 連接示例067
6.3 數(shù)據(jù)清洗068
6.3.1 重復(fù)值處理068
6.3.2 錯(cuò)誤值處理069
6.3.3?離群值處理070
6.3.4 缺失值處理074
6.4 樣本處理076
6.4.1 數(shù)據(jù)篩選076
6.4.2 隨機(jī)抽樣076
6.4.3 數(shù)據(jù)平衡077
6.5 變量處理078
6.6 質(zhì)量評(píng)估079
080
第Ⅲ部分
描述統(tǒng)計(jì)分析篇
第7章?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)082
7.1 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)集082
7.1.1 數(shù)據(jù)集格式082
7.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型083
7.1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類型084
7.2 統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)085
7.2.1 操作模式085
7.2.2 關(guān)鍵要素086
7.2.3 三個(gè)操作步驟087
7.2.4 透視表組成結(jié)構(gòu)088
7.3 常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)089
7.3.1 集中趨勢(shì)090
7.3.2 離散程度092
7.3.3 分布形態(tài)094
7.3.4 統(tǒng)計(jì)匯總函數(shù)096
097
第8章?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法098
8.1 對(duì)比分析法098
8.1.1 案例：用戶特征分析099
8.1.2 案例：增量不增收100
8.1.3 統(tǒng)計(jì)分析思路框架102
8.2 結(jié)構(gòu)分析法103
8.2.1 案例：靜態(tài)結(jié)構(gòu)分析104
8.2.2 案例：動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析104
8.2.3 案例：財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)分析105
8.3 分布分析法106
8.3.1 案例：運(yùn)營(yíng)商用戶消費(fèi)分布107
8.3.2 案例：銀行用戶消費(fèi)分析107
8.3.3 案例：運(yùn)營(yíng)商流量分布109
8.4 趨勢(shì)分析法110
8.4.1 案例：手機(jī)銷量淡旺季110
8.4.2 案例：訂單需求的周期性111
8.4.3 案例：破解零售店的銷售規(guī)律112
8.5 交叉分析法113
8.5.1 案例：各區(qū)域產(chǎn)品銷量113
8.5.2 案例：產(chǎn)品偏好分析114
8.5.3 案例：違約影響因素分析117
8.6 杜邦分析法120
8.6.1 案例：凈資產(chǎn)收益率分析121
8.6.2 案例：市場(chǎng)占有率分析121
8.6.3 案例：銷售策略分析122
8.7 漏斗分析法122
8.7.1 案例：電商轉(zhuǎn)化率分析123
8.7.2 案例：消費(fèi)者行為分析模型125
126
第9章?數(shù)據(jù)的可視化分析127
9.1 繪圖基本原則127
9.2 柱形圖128
9.2.1 簡(jiǎn)單柱形圖128
9.2.2 復(fù)式柱形圖129
9.2.3 堆積柱形圖129
9.2.4 百分比堆積柱形圖130
9.2.5 畫圖原則131
9.3 直方圖131
9.3.1 分布形態(tài)132
9.3.2 溢出值考慮133
9.3.3 多直方圖134
9.3.4 畫圖原則134
9.4 箱形圖135
9.4.1 簡(jiǎn)單箱形圖135
9.4.2 分組箱形圖136
9.4.3 畫圖原則137
9.5 餅圖137
9.5.1 簡(jiǎn)單餅圖137
9.5.2 復(fù)合餅圖138
9.5.3 畫圖原則138
9.6 瀑布圖139
9.6.1 結(jié)構(gòu)瀑布圖139
9.6.2 變化瀑布圖140
9.6.3 畫圖原則141
9.7 折線圖141
9.7.1 簡(jiǎn)單折線圖141
9.7.2 多折線圖141
9.7.3 畫圖原則142
9.8 散點(diǎn)圖/氣泡圖142
9.8.1 散點(diǎn)圖142
9.8.2 氣泡圖143
9.8.3 畫圖原則143
9.9 漏斗圖144
9.9.1 漏斗圖介紹144
9.9.2 畫圖原則144
9.10 象限圖144
9.10.1 象限圖介紹145
9.10.2 畫圖原則145
9.11 帕累托圖145
9.11.1 帕累托圖介紹145
9.11.2 畫圖原則146
146
第Ⅳ部分
影響因素分析篇
0章?相關(guān)分析148
10.1 影響因素分析148
10.2 相關(guān)分析150
10.2.1 相關(guān)分析種類151
10.2.2 散點(diǎn)圖151
10.2.3 相關(guān)系數(shù)153
10.2.4 顯著性檢驗(yàn)154
10.3 簡(jiǎn)單相關(guān)分析步驟155
10.3.1 步：繪制散點(diǎn)圖156
10.3.2 第2步：計(jì)算相關(guān)系數(shù)157
10.3.3 第3步：顯著性檢驗(yàn)158
10.3.4 第4步：進(jìn)行業(yè)務(wù)判斷158
10.4 三種相關(guān)系數(shù)158
10.4.1 Pearson相關(guān)系數(shù)159
10.4.2 Spearman相關(guān)系數(shù)160
10.4.3 Kendall相關(guān)系數(shù)161
10.5 相關(guān)系數(shù)的選擇164
10.6?案例：消費(fèi)水平影響因素分析165
10.7 偏相關(guān)分析167
10.7.1 偏相關(guān)概念168
10.7.2 計(jì)算公式168
10.7.3 顯著性檢驗(yàn)168
10.7.4 案例：消費(fèi)水平的偏相關(guān)分析169
170
1章?方差分析171
11.1 方差分析的基本知識(shí)171
11.1.1 基本原理172
11.1.2 方差分析前提條件178
11.2 方差分析類別179
11.3 單因素方差分析179
11.3.1 單因素方差分析步驟179
11.3.2?案例：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鰬?yīng)用180
11.4 多因素方差分析183
11.4.1 基本原理183
11.4.2?案例：營(yíng)銷廣告策略分析186
11.4.3?案例：消費(fèi)水平的影響因素
分析189
11.5 協(xié)方差分析193
11.5.1 基本原理193
11.5.2?案例：生豬飼料效果差異性
評(píng)估194
11.5.3?案例：消費(fèi)水平的影響因素
分析195
197
2章?列聯(lián)分析198
12.1 列聯(lián)分析的基本知識(shí)198
12.1.1 列聯(lián)表199
12.1.2 期望值199
12.2 卡方檢驗(yàn)200
12.3 列聯(lián)分析步驟201
12.4?案例：客戶流失的影響因素分析201
205
第Ⅴ部分
統(tǒng)計(jì)推斷分析篇
3章?概率論基礎(chǔ)207
13.1 基本概念207
13.2 概率分布209
13.3 離散型概率分布210
13.3.1 概率分布表示210
13.3.2 伯努利分布212
13.3.3 二項(xiàng)分布212
13.3.4 泊松分布216
13.3.5 幾何分布219
13.4 連續(xù)型概率分布221
13.4.1 概率分布表示221
13.4.2 均勻分布225
13.4.3 指數(shù)分布226
13.4.4 正態(tài)分布229
13.5?其他常用分布233
13.5.1?χ2分布233
13.5.2 F分布236
13.5.3 T分布238
13.6 隨機(jī)變量的數(shù)字特征239
13.6.1 數(shù)學(xué)期望240
13.6.2 方差240
241
4章?參數(shù)估計(jì)243
14.1 抽樣估計(jì)基礎(chǔ)243
14.1.1 基本概念243
14.1.2 抽樣方法244
14.1.3 大數(shù)定律246
14.1.4 中心極限定理247
14.2 參數(shù)估計(jì)250
14.2.1 點(diǎn)估計(jì)250
14.2.2 均值點(diǎn)估計(jì)252
14.2.3 比例點(diǎn)估計(jì)253
14.2.4 產(chǎn)品壽命估計(jì)254
14.3 區(qū)間估計(jì)255
14.3.1 基本概念255
14.3.2 均值區(qū)間估計(jì)256
14.3.3 方差區(qū)間估計(jì)260
14.3.4 比例區(qū)間估計(jì)263
14.4 抽樣誤差265
14.5 樣本容量確定266
14.5.1 均值評(píng)估的樣本容量266
14.5.2 比例評(píng)估的樣本容量267
268
5章?假設(shè)檢驗(yàn)269
15.1 基本思想269
15.1.1 反證法270
15.1.2 小概率270
15.2 檢驗(yàn)種類270
15.3 基本步驟271
15.4 顯著性檢驗(yàn)274
15.5 常用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量277
15.5.1 均值檢驗(yàn)277
15.5.2 方差檢驗(yàn)283
15.5.3 比例檢驗(yàn)286
15.6 兩類錯(cuò)誤287
15.7?案例：SPSS中假設(shè)檢驗(yàn)288
15.7.1 案例：周歲兒童身高T檢驗(yàn)288
15.7.2 案例：信用卡消費(fèi)水平T
檢驗(yàn)289
290
6章?雙樣本假設(shè)檢驗(yàn)291
16.1 兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)291
16.1.1 均值差異檢驗(yàn)292
16.1.2 方差齊性檢驗(yàn)295
16.2 兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)296
16.2.1 案例：存活天數(shù)差異297
16.2.2 案例：施肥對(duì)幼苗成長(zhǎng)影響298
16.2.3 案例：針織品斷裂強(qiáng)力差異
檢驗(yàn)299
16.3?案例：Excel中雙樣本檢驗(yàn)300
16.3.1 案例：供應(yīng)商交付周期差異
評(píng)估300
16.3.2 案例：農(nóng)作物產(chǎn)量差異分析302
16.3.3 案例：樁長(zhǎng)度的估計(jì)值與
實(shí)際值的差異評(píng)估304
16.4?案例：SPSS中雙樣本檢驗(yàn)305
16.4.1 案例：促銷與非促銷效果
差異檢驗(yàn)305
16.4.2 案例：煙齡和膽固醇關(guān)系
檢驗(yàn)307
16.4.3 案例：減肥茶效果檢驗(yàn)308
309