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統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理基礎(chǔ)（Fundamentals of Statistical Signal Processing）

    

	
統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理基礎(chǔ)（Fundamentals of Statistical Signal Processing）
	
	

	

	

	
定　價(jià)：￥49.00

	

			
					

						作　者：
						賈麗娟
					

					

						出版社：
						北京理工大學(xué)出版社
					

					

						叢編項(xiàng)：
						
					

					

						標(biāo)　簽：
						暫缺
					

				
	
	

    
	

	

			
					

						ISBN：
						9787576321449
						出版時(shí)間：
						2023-02-01	
                        包裝：
						平裝					
					
					
					
					
						開(kāi)本：
						
						頁(yè)數(shù)：
						
						字?jǐn)?shù)：
						 
					
					
				

        

   

    
    
    
	
	
	
	
內(nèi)容簡(jiǎn)介

	

	
　　本書系統(tǒng)和深入介紹隨機(jī)信號(hào)處理的各種理論和方法。內(nèi)容主要包括平穩(wěn)信號(hào)的離散時(shí)間隨機(jī)過(guò)程、信號(hào)建模、功率譜估計(jì)、維納濾波、卡爾曼濾波、自適應(yīng)濾波等，旨在利用數(shù)學(xué)中的概率統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)對(duì)工程實(shí)踐中涉及的隨機(jī)問(wèn)題進(jìn)行建模、分析和處理，有關(guān)理論和方法已廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信、語(yǔ)音處理、圖像處理、自動(dòng)控制、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。本書主要用于碩士研究生的“統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理基礎(chǔ)（全英文）”課程的教學(xué)用書。同時(shí)也為有數(shù)字信號(hào)處理和隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)的相關(guān)科研人員及研究生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理課程提供教學(xué)和參考資料，具有一定的借鑒意義。
	
	
	
   
	
	
	
作者簡(jiǎn)介

	

	
　　賈麗娟，女，北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院副教授。1999年留學(xué)于日本九州大學(xué)，2002年3月獲得電氣電子工學(xué)博士學(xué)位。2002年4月至2005年3月日本九州大學(xué)講師，COE特別學(xué)術(shù)研究員。2005年5月回國(guó)，同年7月到北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院工作至今。2013年11月至2014年8月赴美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校訪問(wèn)學(xué)者。主要從事多智能體系統(tǒng)理論，系統(tǒng)建模與辨識(shí)，統(tǒng)計(jì)與自適應(yīng)信號(hào)處理，分布式協(xié)同信號(hào)與信息處理，機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)處理等方面的理論及應(yīng)用研究。曾任2011年度中國(guó)研究生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽北京分賽區(qū)命題與評(píng)審委員會(huì)秘書長(zhǎng)，中國(guó)電子學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)專家委員會(huì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用叢書編輯委員會(huì)委員秘書。主持 留學(xué)回國(guó)人員科研啟動(dòng)資金項(xiàng)目、北京理工大學(xué)?；A(chǔ)研究基金項(xiàng)目，參與和承擔(dān) 自然科學(xué)基金 重大科研儀器研發(fā)項(xiàng)目、 杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目、總裝預(yù)研項(xiàng)目、自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、 973項(xiàng)目、 自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等多項(xiàng)科研項(xiàng)目，已發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇，其中SCI、EI收錄論文50余篇。
	
	
	
	
	
	
圖書目錄

	

	
Chapter 1  Introduction
  1.1  Discrete-Time Stochastic Processes
  1.2  Signal Modeling
  1.3  Spectrum Estimation
  1.4  Optimal Filters
  1.5  Adaptive Filters
  1.6  Organization of This Book
Chapter 2  Discrete Time Stochastic Processes
  2.1  Introduction
  2.2  Definitions of Random Processes
  2.3  Time-Domain Statistical Characteristics
  2.4  Frequency-Domain Statistical Characteristics
  2.5  Filtering Random Processes
  2.6  Special Types of Random Processes
  2.7  Summary
  Exercises
  References
Chapter 3  Signal Modeling
  3.1  Introduction
  3.2  All-Pole Models
  3.3  All-Zero Models
  3.4  Pole-Zero Models
  3.5  Summary
  Exercises
  References
Chapter 4  Spectrum Estimation
  4.1  Introduction
  4.2  Nonparametric Methods
  4.3  Parametric Methods
  4.4  Other Methods
  4.5  Summary
  Exercises
  References
Chapter 5  Optimum Filters
  5.1  Introduction
  5.2  The FIR Wiener Filter
  5.3  The IIR Wiener Filter
  5.4  Least-Squares Filter
  5.5  Discrete Kalman Filter
  5.6  Summary
  Exercises
  References
Chapter 6  Adaptive Filters
  6.1  Introduction
  6.2  LMS Adaptive Filter
  6.3  Affine Projection Adaptive Filter
  6.4  RLS Adaptive Filter
  6.5  Summary
  Exercises
  References
	
	

	

    
       
    
	
	

   

   

   

    
   

   
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