章 緒論
節(jié) 人工智能概述
第二節(jié) 計(jì)算智能概述
習(xí)題
第二章 經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
第二節(jié) 簡單前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第三節(jié) 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第四節(jié) 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第五節(jié) 其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
習(xí)題
第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
節(jié) 支持向量機(jī)
第二節(jié) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第三節(jié) 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)框架
習(xí)題
第四章 模糊計(jì)算
節(jié) 模糊理論的產(chǎn)生與應(yīng)用
第二節(jié) 模糊集合及其基本運(yùn)算
第三節(jié) 模糊關(guān)系
第四節(jié) 模糊聚類
第五節(jié) 模糊推理
第六節(jié) 模糊控制系統(tǒng)
習(xí)題
第五章 進(jìn)化計(jì)算和群體智能
節(jié) 進(jìn)化計(jì)算概述
第二節(jié) 遺傳算法概述
第三節(jié) 基本遺傳算法
第四節(jié) 遺傳算法MATLAB的實(shí)現(xiàn)
第五節(jié) 遺傳算法的應(yīng)用案例
第六節(jié) 群智能優(yōu)化方法概述
第七節(jié) 蟻群算法
第八節(jié) 粒子群算法
第九節(jié) 其他群智能算法
習(xí)題
第六章 決策樹
節(jié) 決策樹的基本思想
第二節(jié) 數(shù)據(jù)劃分基礎(chǔ)
第三節(jié) 決策樹的構(gòu)建
第四節(jié) 決策樹剪枝
第五節(jié) 集成學(xué)習(xí)與隨機(jī)森林
習(xí)題
第七章 計(jì)算智能在交通運(yùn)輸系統(tǒng)中的應(yīng)用
節(jié) 城軌客流智能預(yù)測與調(diào)控組織
第二節(jié) 城市道路流量與出行需求預(yù)測
第三節(jié) 高速鐵路列車運(yùn)行智能調(diào)度指揮
第四節(jié) 軌道交通系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)不確定性評(píng)價(jià)
第五節(jié) 列車關(guān)鍵裝備智能故障預(yù)測與健康管理
第六節(jié) 軌道交通監(jiān)控視頻圖像智能分析與增強(qiáng)