需求預測 需求預測方法 定量預測方法之時間序列分析法時間序列分析法也是一種常見的預測方法，它通過考察需求隨時間波動的規(guī)律，包括變化的趨勢性（指由于消費習慣、人口總量或構(gòu)成變化等因素而引起的需求量的長期變化）、季節(jié)性（指需求隨時間而呈現(xiàn)出的周而復始的淡旺季交替現(xiàn)象）等，而對未來需求進行預測。
每天、每周或每月的出庫量按時間的先后所構(gòu)成的序列，是時間序列的典型例子。分析時間序列就是將過去的數(shù)據(jù)分成幾部分，然后用于外推。例如，用過去五周中的每一周的庫存需求量預測第六周的庫存需求量。
從某種角度上講，移動平均法和指數(shù)平滑法也是一種時間序列分析。但我們通常所指的時間序列分析往往指更加復雜的模型分析。特別是近20年來，隨著時間序列分析在理論上的突破和其在包括金融分析等領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應用，時間序列分析已經(jīng)成為一項非常重要的預測技術(shù)。
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