雖然這些“魔法子彈”式（結(jié)果發(fā)生逆轉(zhuǎn)）的預(yù)測模式依據(jù)的是定量信息，比如已公布的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但還是失敗了。實際上，本書所引用的那些最差勁的預(yù)測案例有些就是定量分析的案例。比如，那些評級機構(gòu)就是運用不同模型對不同類型的抵押貸款的違約率進行預(yù)測，它們得到的都是精確到具體數(shù)據(jù)的估值。然而這些模型卻漏洞百出，因為它們依據(jù)的是一種利己假設(shè)——不同抵押貸款之間的違約風(fēng)險互不相干——這一假設(shè)在房地產(chǎn)市場和信用泡沫中完全行不通。當然，我自己在作預(yù)測時也非常喜歡運用定量的方法。刺猬型專家會接收各種類型的信息，并借助這些信息強化他們的偏見，而狐貍型專家則會對不同類型的信息進行總體權(quán)衡，將定性分析和定量分析結(jié)合起來，所以能經(jīng)常做出正確的預(yù)測。
說到預(yù)測成功率，沒有幾個政治分析家能比得過“庫克政治報道”這樣一個緊密團結(jié)的團隊。來自路易斯安那州的查理·庫克長了一張友善的圓臉，他在1984年組建了這個團隊，當時在貝爾特威以外的地方幾乎沒有人聽說過他們。但是，政治狂熱者多年來一直十分信任庫克團隊的預(yù)測，而且這個團隊也幾乎沒讓他們失望過。
庫克和他的團隊有一項特殊使命：對全美各級選舉的結(jié)果進行預(yù)測，特別是對美國國會的選舉結(jié)果進行預(yù)測。這就意味著，每隔一年，他們就要對外發(fā)布對美國眾議院全部435場競選結(jié)果的預(yù)測，還要發(fā)布對美國參議院大約35場競選結(jié)果的預(yù)測報告。
預(yù)測美國參議院選舉或是州長競選的結(jié)果相對簡單。因為選民一般對這些候選人都非常熟悉，這些最為重要的競選活動往往會引起廣泛關(guān)注，還會有聲譽良好的公司定期進行民意調(diào)查。在這種情況下，想要像我在538網(wǎng)站中那樣改進收集民調(diào)結(jié)果的方法并非易事。
而美國眾議院選舉就完全是另外一番景象了。候選人通常身份比較低微，其中包括那些想在美國政壇一展身手的市議會議員或小企業(yè)家，而且在選舉前，這些候選人一般不為選民所熟知。同時，美國國會選區(qū)幾乎遍布全國各個角落，全美國人都被調(diào)動起來了。如果有人能夠提供眾議院選區(qū)的民調(diào)結(jié)果，這個結(jié)果必定是最起伏不定的，當然通常情況下幾乎沒有人能提供。
但這并不意味著像庫克這樣的分析家就無從知曉信息了，事實上，他們得到的信息量很大：除了民調(diào)結(jié)果，他們還知道某個選區(qū)的人口數(shù)據(jù)，也了解該選區(qū)此前幾次選舉的投票情況。他們還掌握了美國黨派的總體發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)，比如現(xiàn)任總統(tǒng)的支持率。此外，他們甚至能得到必須上報美國聯(lián)邦選舉委員會的籌款數(shù)據(jù)。
除了上述信息，其他類型的信息更偏向于定性信息，但同樣很重要。比如，這位候選人是一個出色的公共演說家嗎？她所在選區(qū)的政綱基調(diào)是什么？她的競選口號是什么？政治活動其實就是一個小公司，她能管理好自己的職員嗎？
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