我們再來看看屬性值的管理,大家有沒有發(fā)現(xiàn)屬性值和屬性值其實是不同的?有的比較簡單,屬性值是離散的,比如性別只有兩類——男、女, 最多加上 “中性” 有的稍微復(fù)雜一點, 。 比如手機的品牌下面有蘋果、諾基亞、三星,服裝的品牌有杰克瓊斯、耐克等,但小二很難列全,因為這個東西是不斷變化的。還有的更復(fù)雜一點,比如重量,它是一個連續(xù)的值,沒有辦法全列出來。用如下一個表格簡單地表示一下上述三種屬性值。
② 灰度發(fā)布是指在黑與白之間,能夠平滑過渡的一種發(fā)布方式。AB test就是一種灰度發(fā)布方式,讓一部分用戶繼續(xù)用A,一部分用戶開始用B,如果用戶對B沒有什么反對意見,那么逐步擴大范圍,把所有用戶都遷移到B上面來?;叶劝l(fā)布可以保證整體系統(tǒng)的穩(wěn)定,在初始灰度的時候就可以發(fā)現(xiàn)、調(diào)整問題,以保證其影響度。
屬性值在客觀上的不同,導(dǎo)致了產(chǎn)品上的一些區(qū)別,這三種屬性值從上到下,有兩點值得說說。
第一,管控的尺度是越來越松的。這比較容易理解,枚舉不可輸入——性別,是人都能列全,我們直接定了。枚舉可輸入——品牌,我們設(shè)想一下,如果品牌不能由賣家輸入,賣家發(fā)布商品的時候就可能找不到自己的品牌。這時候怎么辦?大家很容易想到解決方案——增加“其他” 。但這樣會使得我們永遠(yuǎn)不知道某些品牌,,所以,“可輸入”起到一個信息采集的作用,因為這類屬性值小二是不可提前預(yù)知的。系統(tǒng)通過用戶輸入的行為進行一個排序,比較重要的就挑出來,小二把它加到可選范圍里面去,這樣屬性值就更完善了。而不可枚舉,是放開讓賣家自己玩的。
第二,分類的功能是越來越小的。一般來說不可枚舉的東西,是不可以分類的,這意味著這個值是描述性的。比如說尺寸、體積、重量,這種是不可枚舉的,因為相關(guān)商品直接拿這個值做分類是沒有意義的,但是有些時候可能會按區(qū)間來做分類。比如顏色,在某種程度上跟價格是一樣的,因為顏色稍微變一點,就可以分出來,但是有誰能夠說出20種以上的顏色?很難,如果你把幾萬種顏色描述出來,那對用戶沒有意義。所以產(chǎn)品經(jīng)理就在做簡化的動作,我們歸歸類好了,比如說紅色、藍(lán)色、灰色,再細(xì)一點,天藍(lán)色、天青色,再加個“其他” ,這樣來分,把一個不可枚舉的屬性變成了可枚舉的區(qū)間。
有了這些屬性以后,怎么跟類目搭上關(guān)系?