既然RDE可以在測試階段將概念重組搭配，何不以系統(tǒng)的方法將不同的產(chǎn)品類別、不同的概念重組搭配，來創(chuàng)造一臺以創(chuàng)新為目的的發(fā)明機(jī)器？
2000年，我們在毫無準(zhǔn)備的情況下參與了一連串有關(guān)建立消費(fèi)者心理資料庫的討論會，主旨是了解哪些趨勢有助于食品行業(yè)的創(chuàng)新?；蛟S因為食品行業(yè)變化的速度較慢，我們一開始便以食品為焦點(diǎn)，主標(biāo)題是：食品美味、令人欲罷不能的主要原因有哪些？副標(biāo)題則是：我們能否針對人們對食品的觀感建立一個資料庫，例如食品的描述、品牌和感官上的滿意度等？
當(dāng)初與味好美公司（McCormick & Company, Inc?）的討論促成了第一個系統(tǒng)性的RDE消費(fèi)者心理資料庫的誕生，也就是“食品偏好”研究。當(dāng)時策劃這個研究時，我們的想法是建立一個資料庫，然后每隔幾年重作一次RDE研究，以追蹤消費(fèi)者對食品的想法以及其他和食品有關(guān)的問題。“食品偏好”研究有四點(diǎn)和以前的研究很不一樣：
1?結(jié)果有深度。資料庫利用實(shí)驗設(shè)計來了解消費(fèi)者心理，并使用問卷了解消費(fèi)者的個人背景資料。
2?主題范圍廣。資料庫涵蓋的主題很廣泛，包括對食品的描述、觀感、消費(fèi)情境、品牌以及健康訴求等。
3?產(chǎn)品種類多。第一個“食品偏好”資料庫的產(chǎn)品種類多達(dá)30個，每個產(chǎn)品都經(jīng)過了大規(guī)模的完整研究。就某方面而言，等于是超大型的RDE研究。
4?便于比較。每個產(chǎn)品研究個案都盡量以類似的方式完成。方法類似有利于比較，可以看出顧客對不同產(chǎn)品、相同類型的信息有什么反應(yīng)上的差異。
“食品偏好”資料庫只是一個開端。你將會看到，一旦熟悉了如何利用RDE建立超大型資料庫，其他的就簡單了。我們和位于新澤西州的U&I集團(tuán)共同成立了It！Venture公司，聯(lián)手推出各種不同產(chǎn)品類型的資料庫，包括飲料（Drink It!）、速食（Grab It!）、健康食品及飲料（Healthy You!）、保險（Protect It!）、慈善捐款及公益事業(yè)（Give It!），甚至包括如何處理令人焦慮不安的情境以及公共政策（Deal With It!）。資料庫的內(nèi)容包羅萬象，但所有的資料都整理得井井有條，方便使用，充分體現(xiàn)了RDE的原則。
接下來，我們將以購物經(jīng)驗為例來說明。出于顯而易見的原因，我們將這個資料庫稱作“購物”（Buy It!）。它是在印第安納大學(xué)凱利商學(xué)院的協(xié)助與指導(dǎo)下完成的。
關(guān)于建立資料庫，讀者或許有興趣知道以下的事實(shí)：人們能力的局限性往往在提筆書寫時才會顯現(xiàn)出來。我們也許可以自欺欺人地說自己所知甚多，但要將自己的所知寫下來時，才會發(fā)現(xiàn)原來知道得很少，或者說我們的知識沒有章法、缺乏條理。將RDE應(yīng)用于購物和飲食研究時，我們也發(fā)現(xiàn)了自己的不足。我們了解到，進(jìn)行1項RDE研究很簡單，但要執(zhí)行30個類似的研究，建立30個不同主題的資料庫，而且每個都要有相同的結(jié)構(gòu)，其實(shí)并不容易。必須考慮的因素包括：該用哪些實(shí)際的類型？購物經(jīng)驗有哪些相同之處？光是為了滿足RDE對資料庫必須有相同設(shè)計的要求就讓我們傷透了腦筋。一年前建立“食品偏好”資料庫時也有同樣的經(jīng)驗?；绢愋陀心男?？為了將同樣的基本類型套用在30種不同的食品和飲料產(chǎn)品上，我們不得不進(jìn)一步思考在實(shí)驗當(dāng)中研究者該如何與參與測試的消費(fèi)者溝通，該如何描述橄欖、可樂和薯條才能讓我們輕易地比較這些產(chǎn)品，將堆積如山的數(shù)據(jù)資料整理出頭緒，并歸納出可行的產(chǎn)品開發(fā)與營銷原則。
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